Cómo aprovechar el marketing con IA

Cuando piensas en inteligencia artificial (IA), tu mente probablemente se va a Skynet o Blade Runner. Seres evolucionados y conscientes, a menudo con el deseo, curiosamente, de alzarse contra la humanidad. Aunque todavía no hemos llegado a ese punto, la tecnología de IA está sin duda en pleno auge. Sobre todo cuando se trata de usar la IA en el marketing de e-commerce.

La inteligencia artificial (IA) ya no está «en auge» ni es una simple moda pasajera: esta tecnología disruptiva ha llegado para quedarse. En nuestro informe de investigación sobre IA de 2023, un tercio de las personas afirmó haber usado herramientas de IA generativa. De ellas, el 55 % dijo que volvería a usarlas.

Según una investigación de McKinseySe abre en una ventana nueva, el impacto de la IA generativa en la productividad podría añadir potencialmente billones de dólares de valor a la economía mundial. Como líderes del e-commerce, hay varias formas en que puede funcionar para nosotros: para ahorrar tiempo y recursos y, en última instancia, ayudar a que nuestros negocios crezcan.

Capítulos:

1. Tres ventajas clave del marketing con IA para el e-commerce

2. Cómo funciona el marketing con IA

3. Principales aplicaciones del marketing con IA

4. Impulsa tu marketing con IA

Tres ventajas clave del marketing con IA para el e-commerce

La IA ayuda a que las operaciones internas sean más fluidas y eficientes, y esa eficiencia llega al cliente durante el proceso de compra. Como dice Benj Fein, Group Project Manager de Bazaarvoice: «La IA reduce el coste de tus flujos de trabajo para que puedas trabajar más rápido y de forma más inteligente».

Estas son las tres ventajas clave principales.

1. Mayor eficiencia del marketing

La IA permite a los equipos de marketing automatizar tareas para trabajar de forma más inteligente y lograr resultados más significativos. Usar herramientas con estas capacidades de automatización te quita de encima las tareas que más tiempo consumen, de modo que tienes tiempo para crear campañas de marketing exitosas y cumplir los objetivos de la empresa.

La IA reduce el coste de tus flujos de trabajo para que puedas trabajar más rápido y de forma más inteligente

Tampoco son solo las tareas sencillas las que se pueden automatizar. Las empresas de e-commerce pueden emplear la IA para automatizar muchas funciones de marketing distintas, como campañas de correo electrónico, publicaciones en redes sociales, segmentación de anuncios y optimización de contenido.

Las herramientas basadas en IA analizan los datos y el comportamiento de los clientes para ofrecer contenido personalizado y oportuno, agilizar los procesos y aumentar la eficiencia.

2. Feedback de clientes e insights de CX más rápidos

Cuando se trata del análisis de la opinión de los clientes, la IA obtiene insights más rápidos y detallados que los métodos tradicionales. Mediante el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la IA puede descifrar las señales de experiencia y sentimiento del cliente, como palabras clave vinculadas a puntos de contacto y actividades, y emociones que se correlacionan con quejas o experiencias positivas.

Otras herramientas como las encuestas de satisfacción del cliente y los Net Promoter Scores no pueden extraer este tipo de datos con matices.

Los insights de CX que la IA puede sacar a la luz ofrecen una serie de beneficios empresariales a los profesionales del marketing. La IA puede revelar desajustes entre los puntos de dolor, las expectativas y las necesidades no cubiertas de los clientes. Esta información puede ayudar a tratar los problemas de CX en tiempo real, además de orientar los procesos, procedimientos y estrategias en curso.

Por ejemplo, la IA puede analizar el comportamiento de los clientes, el historial de compras y las preferencias, información que puedes utilizar para ofrecer recomendaciones personalizadas.

Entender mejor la CX puede mejorar la formación del personal para ofrecer mejores experiencias de compra. Esto, a su vez, se traduce en retención de clientes, fidelidad y crecimiento a largo plazo.

3. Mensajes de marketing personalizados

El uso de la IA para elaborar mensajes de marketing segmentados es cada vez más habitual y ofrece a las empresas de e-commerce una herramienta potente para agilizar sus estrategias de comunicación. La IA utiliza palabras clave y sentimientos para crear contenido muy personalizado que se ajusta a las preferencias de los clientes.

Con el feedback y los insights generados por la IA, las empresas de e-commerce ya pueden crear mensajes de marketing que fomentan conexiones más significativas con cada cliente.

Un ejemplo habitual es el test A/B automatizado. La IA puede evaluar de forma eficiente distintas variantes de un mensaje e identificar las más eficaces a partir de las respuestas de los clientes y las métricas de engagement en tiempo real. Este enfoque iterativo permite a los especialistas en marketing perfeccionar continuamente sus estrategias de mensajes y ofrecer contenido que maximice el engagement y las tasas de conversión.

Cómo funciona el marketing con IA

El marketing de e-commerce con IA utiliza datos para evaluar el comportamiento y la intención de los clientes mediante machine learning. Después, las herramientas de IA pueden actuar interactuando con los clientes o ofreciendo predicciones y recomendaciones a los departamentos correspondientes de la empresa.

Como la IA depende de los datos, las empresas de ecommerce necesitan contar con recursos de datos, como software de gestión de las relaciones con los clientes (CRM), insights de campañas y datos del sitio web. También deben establecer objetivos para el uso de la IA y hacer que expertos internos o externos se formen en la tecnología. De ese modo, obtienes los resultados deseados en función de esos objetivos. Parte de la capacidad de la IA consiste en mejorar automáticamente su rendimiento con la experiencia y la gestión.

Las empresas que obtienen los mejores resultados con la IA son las que utilizan datos, tecnología y modelos avanzados además de las mejores prácticas básicas. Por eso, contar con un equipo interno o externo dedicado a la IA y al desarrollo de datos generará el mejor ROI.

Aplicaciones del marketing con IA

Deloitte estima que el mercado de la IA generativa probablemente se duplicará cada dos añosSe abre en una ventana nueva durante los próximos diez años. Puedes aprovechar esta tendencia en auge adoptando la IA para algunas de tus funciones de marketing. Estas son algunas aplicaciones habituales del marketing con IA.

Realizar una investigación de palabras clave

Las empresas de e-commerce pueden usar la IA para potenciar sus esfuerzos de investigación de palabras clave y obtener insights valiosos sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes.

La IA complementa la investigación tradicional de palabras clave gracias a sus capacidades en NLP y análisis de datos. Cuando utilizas una herramienta basada en IA como Jasper o Surfer SEO, puedes procesar rápidamente grandes cantidades de datos de motores de búsqueda, sitios web y plataformas de redes sociales para identificar palabras clave relevantes y descubrir patrones ocultos en el comportamiento de búsqueda de los clientes.

Con la automatización, puedes descubrir las palabras y frases que más calan en tu público objetivo y adaptar así tus contenidos y tu oferta de productos. Este nivel de personalización puede mejorar la experiencia del cliente y aumentar su satisfacción. Según McKinseySe abre en una ventana nueva, el 71 % de las personas espera que las marcas personalicen sus interacciones, y el 76 % se frustra cuando las interacciones no están personalizadas.

La capacidad de la IA para analizar grandes conjuntos de datos de forma rápida y precisa permite monitorizar las palabras clave en tiempo real. Esto significa que las empresas de e-commerce pueden estar al tanto de las tendencias emergentes y adaptar rápidamente sus estrategias de palabras clave, manteniendo una ventaja competitiva en el vertiginoso mercado online.

Puedes incorporar estas palabras clave generadas por IA en los textos de tu web, en tus conversaciones en redes sociales, en las descripciones de producto, en tus campañas publicitarias y mucho más. Al añadir estas palabras clave a los textos de tu web, más clientes potenciales te encontrarán online.

Y como la IA ha hecho el trabajo pesado de la investigación de palabras clave, tu equipo tiene tiempo para interactuar directamente con esos clientes potenciales.

Implantación del voice commerce

El comercio por voz se refiere a la posibilidad de que los consumidores utilicen comandos de voz para buscar, descubrir e incluso comprar productos. A nivel mundial, hay más de cuatro mil millonesSe abre en una ventana nueva de asistentes de voz digitales en uso, entre ellos Siri de Apple y Alexa de Amazon. Es una forma rápida y cómoda de que las personas realicen una acción —como comprar—.

El voice commerce elimina la necesidad de introducir datos manualmente, lo que agiliza notablemente el proceso de compra. Los usuarios solo tienen que decir un comando y el asistente de voz impulsado por IA responde rápidamente con opciones de producto e información relevantes. Esta comodidad y rapidez ahorra un tiempo valioso a los consumidores, que pueden completar sus compras sin esfuerzo, estén donde estén y hagan lo que hagan.

Activa estos asistentes de voz digitales en tu app y tu web de e-commerce para que los clientes puedan usarlos para navegar y comprar. Puedes registrar tu empresa en Siri, Alexa u otros asistentes de voz digitales, de modo que los clientes encuentren fácilmente tu marca y tus productos mediante comandos de voz en sus dispositivos.

Cómo crear textos publicitarios eficaces

Usa la IA para elaborar mensajes publicitarios atractivos que conecten de forma eficaz con tu público objetivo. Las herramientas de IA que utilizan NLP pueden evaluar el lenguaje y el tono que mejor resuenan con tu público objetivo. Puedes usar estas herramientas para asegurarte de que el texto de tus anuncios se ajusta a la voz de tu marca y, al mismo tiempo, apela a sus emociones y preferencias. Mediante algoritmos avanzados, la IA puede crear textos únicos que se ajustan a los intereses específicos de cada cliente, lo que aumenta el engagement y las tasas de conversión.

Al aprovechar el análisis de datos impulsado por IA, las empresas de e-commerce comprenden mejor las preferencias y los puntos de dolor de su audiencia. A partir de ahí, puedes usar prompts con herramientas de IA como ChatGPT para crear textos que respondan directamente a las necesidades de los clientes, lo que aporta mayor relevancia y resonancia.

¡Y es increíblemente fácil de hacer cuando aprendes a usar el programa! Simplemente introduces datos de clientes, como preferencias, historial de compras e interacciones en redes sociales, en tu herramienta de redacción publicitaria con IA. A partir de ahí, la herramienta de IA analiza estos datos y genera textos publicitarios personalizados para cada segmento de clientes, destacando los productos relevantes y atrayendo sus preferencias de estilo únicas.

Las herramientas de IA se pueden integrar con tus plataformas de marketing actuales, como las redes sociales, el email marketing y los sistemas de gestión de contenido del sitio web. Esta integración garantiza un flujo de datos fluido entre tu herramienta de IA y el resto de las herramientas de tu empresa.

También deberías segmentar tus audiencias según características clave para que tu herramienta de IA pueda crear textos más personalizados para cada audiencia.

Mejorar el descubrimiento de productos

La IA analiza datos para ofrecer mensajes de marketing personalizados, sobre todo en la etapa de descubrimiento de compra. Una parte importante son las recomendaciones de producto en sitios de e-commerce, apps y canales de venta social. La IA utiliza el historial de compras de los clientes y otros comportamientos de compra, como las visitas a páginas de producto y los artículos abandonados en el carrito, para mostrar recomendaciones de producto relevantes. Las recomendaciones de producto personalizadas son especialmente útiles para las marcas con catálogos de productos extensos.

Hay muchos ejemplos de cómo la IA ha reforzado el descubrimiento de productos en grandes marcas de primer nivel. IKEA aprovechó Recommendations AI de Google CloudSe abre en una ventana nueva para ofrecer a sus clientes una mejor experiencia de búsqueda con recomendaciones de productos personalizadas. Implantar esta tecnología permitió ofrecer a los clientes recomendaciones precisas de forma rápida y sencilla. El resultado fue un aumento del 400 % en las recomendaciones de productos relevantes, un incremento del 30 % en la tasa de clics y un 2 % más de valor medio del pedido.

Una mejor búsqueda significa una mejor experiencia de e-commerce en general, algo que, según la mayoría de los consumidores y gestores de sitios web, conduce a una alta probabilidad de repetir compra. No ofrecer a los clientes contenido relevante y útil tiene consecuencias. Los clientes que no encuentran un artículo que buscan abandonarán todo su carrito, y tres de cada cuatro se rendirán y se irán a la competencia tras una búsqueda fallida.

Staples Canada mejoró notablemente su rendimiento en el descubrimiento de productos con IASe abre en una ventana nueva. Con resultados de búsqueda más avanzados y recomendaciones de producto personalizadas, pueden mostrar a muchos más clientes los productos que buscan y que además encajan con sus intereses. Esta implementación supuso un aumento significativo de la tasa de conversión.

Del mismo modo, Wayfair utiliza un sistema de IA multifacéticoSe abre en una ventana nueva para producir resultados de búsqueda precisos y a la vez completos en su sitio de e-commerce. Entrenan su algoritmo para detectar elementos visuales, como características de diseño, color, material, estilo y más, a partir de fotos de clientes, de proveedores y renderizadas. También etiquetan manualmente sus productos con palabras clave relevantes para que el algoritmo produzca resultados de búsqueda más amplios basados en palabras clave y en elementos visuales.

Esta función ha llevado a un mayor porcentaje de añadidos al carrito y de compras completadas.

Presentar las reseñas de producto y detectar las reseñas falsas

En el e-commerce se sabe bien que las reseñas de producto son una herramienta eficaz para convertir a los compradores potenciales en clientes. La IA puede gestionar, organizar y mostrar las reseñas de producto de tus clientes, algo esencial para las grandes empresas con muchos productos y reseñas que revisar.

“En la etapa de compra, la IA puede ayudar a mostrar reseñas que convenzan a los consumidores de comprar”, dice Fein. Por ejemplo, las herramientas de reseñas de Bazaarvoice tienen una serie de funciones impulsadas por IA, como destacar las reseñas más útiles de entre un gran volumen y mostrarlas de forma estratégica en todo tu sitio de e-commerce.

La IA también puede analizar todo tu catálogo de productos e identificar los artículos que están ganando tracción y tienen pocas reseñas o ninguna. Según Fein, este proceso automatizado te permite identificar qué productos necesitan cobertura de reseñas u otro contenido que aporte valor a los clientes, como el contenido visual generado por los usuarios (UGC).

Detectar reseñas falsas

Irónicamente, la IA también puede ayudarte a detectar reseñas falsas de bots que usan IA. Esto te permite eliminarlas y proteger la imagen y la reputación de tu marca. Los consumidores son mucho más exigentes con las reseñas que hace unos años: pueden distinguir fácilmente una reseña falsa de una auténtica.

Mediante NLP, las herramientas de IA pueden rastrear las reseñas de tu web, de las redes sociales y de Google para examinar el lenguaje y el tono utilizados en el texto. Las reseñas falsas suelen presentar ciertos patrones, como un tono excesivamente positivo con frases repetitivas.

La IA también puede detectar patrones de lenguaje sospechosos e incoherencias gramaticales habituales en las reseñas falsas. Puede comparar el estilo de escritura de otras reseñas para buscar indicios de automatización o de bots.

Mejorar la experiencia del cliente

Una función principal de la IA para el marketing es apoyar a los equipos de CX. Con la ayuda de la IA, pueden gestionar las interacciones con los clientes a una escala mucho mayor y obtener insights para perfeccionar sus procesos.

Chatbots

Los chatbots son un ejemplo clásico de IA en acción. Al interactuar con los clientes, los chatbots pueden ofrecer respuestas personalizadas que van más allá de la típica respuesta de las preguntas frecuentes. Una encuesta a profesionales de alto nivel de operaciones y experiencia del clienteSe abre en una ventana nueva concluyó que las empresas que invierten en tecnología avanzada de IA conversacional obtendrán beneficios, como menores costes operativos, agentes más productivos y clientes más satisfechos.

La IA conversacional es fundamental para captar y guiar a los clientes durante la fase de investigación y descubrimiento. Puede responder preguntas rápidamente mediante chat en directo, permitir la compra a través de un chatbot, usar NLP para comunicarse con los usuarios y ofrecer asistencia por voz con manos libres. Los bots de IA también pueden responder a las acciones de los usuarios con mensajes diseñados para inspirar compras, como validar el artículo de su carrito anunciando que otro cliente acaba de comprar lo mismo. Este tipo de mensajes puede multiplicar las tasas de conversión por 5 o másSe abre en una ventana nueva.

Algunos tipos de IA conversacional o de chatbot también pueden orientar a los agentes humanos al otro lado de la pantalla. Pueden analizar el tono de los clientes y recomendar distintas respuestas para lograr la mejor resolución, o sugerir que un supervisor intervenga para gestionar la consulta o el problema.

Las aerolíneas son ejemplos de empresas con mucha actividad de atención al cliente. Y para una aerolínea en rápido crecimiento, eso puede resultar abrumador. Antes de adoptar un enfoque de IA para la gestión de la atención al cliente, AirAsia dependía de call centers locales para gestionar las consultas de ubicaciones internacionales, lo que suponía tiempos de espera de hasta una hora y conflictos de husos horarios.

Para resolver este problema, AirAsia implementó un chatbot multilingüe las 24 horasSe abre en una ventana nueva capaz de consultar vuelos, reservar vuelos, responder preguntas, actualizar los datos de los pasajeros y añadir productos extra a las reservas. El ROI incluyó una mejora del 98 % en el tiempo de espera, un aumento de 8 veces en las ventas adicionales y un alivio significativo para los agentes en directo.

Tecnología de traducción

Con la traducción automática, el NLP y otras capacidades, la IA puede globalizar automáticamente tus esfuerzos de marketing. Esto es más que traducir pequeñas piezas básicas de contenido web a otros idiomas, algo que a menudo no produce los resultados más precisos ni naturales. La IA puede captar el tono y el contexto para ofrecer traducción y comunicación de calidad a mayor escala. Como con otras aplicaciones de IA, esto no sustituye al personal profesional humano, sino que hace su trabajo más fácil y eficiente.

El sector de las tecnologías de traducción tiene mucha demanda y está en pleno auge porque puede ofrecer un apoyo importante para traducir documentos, software y webs a muchos otros idiomas. Esto es fundamental para cumplir los estándares de marca, comunicación y legales de todos los públicos pertinentes.

Análisis del feedback de los clientes

La IA puede explorar todos tus puntos de contacto con el cliente, desde los comentarios y mensajes del sitio web hasta las reseñas de producto y las interacciones en redes sociales, para sintetizar todo tipo de feedback de los clientes. Estos insights te mantienen al día de cualquier problema de servicio o de producto que haya que resolver y te dicen qué es lo que gusta a los clientes. Así puedes darles más de eso. Las herramientas de IA pueden organizar esta información por cliente y crear perfiles de cliente sólidos al registrar experiencias positivas o negativas, preguntas, reseñas de producto y más.

Los algoritmos de IA pueden entender un vocabulario que expresa una gama de emociones y perspectivas que «pueden moldear directamente las acciones a corto y largo plazo para retener a los clientes», según Harvard Business ReviewSe abre en una ventana nueva. Y pueden ofrecer este análisis en tiempo real, de modo que el personal de todos los departamentos esté alineado en cuanto al comportamiento y los puntos de dolor de los clientes.

Los clientes no se cortan a la hora de hacer oír sus quejas o sus experiencias excepcionales. Por eso, las herramientas de análisis de la opinión de los clientes de Bazaarvoice te ofrecen un resumen completo de lo que dicen los clientes mediante machine learning avanzado y NLP. Y no solo eso: nuestros Premium Network Insights pueden categorizar las opiniones por tema y producto y comparar ese feedback con el de tus competidores.

Mayor eficiencia y optimización de la estrategia

La IA te ofrece insights y va un paso más allá al recomendar qué acciones tomar en respuesta. Fein considera que esta es una de las mejores funciones de la IA. «Las funciones de IA más eficaces para los especialistas en marketing son las que se construyen con datos propios de los especialistas en marketing, [de modo que] el sistema ahorra tiempo haciendo recomendaciones similares a las que elegiría el especialista si tuviera más tiempo», dice.

Un ejemplo de esto es usar las reseñas de los clientes como recurso para inspirar mejoras en los productos y en los mensajes. El fabricante de juguetes KidKraft utiliza las herramientas Bazaarvoice Insights para hacer evolucionar su marca según la demanda de los clientes. Estas herramientas le ofrecen a KidKraft «una forma automatizada de entender lo que dicen los clientes sobre sus productos y de ver las acciones recomendadas que la marca puede llevar a cabo para mejorar su estrategia de marketing y diseñar mejores productos».

Esto se extiende también al contenido social. Fein dice que parte de la IA de Bazaarvoice puede “destacar tendencias en tu estrategia social para que el contenido que dedicas tiempo a impulsar en tu ruta de descubrimiento [tenga] más probabilidades de recibir interacción”. Esa capacidad incluye recomendar los tipos y los momentos de contenido con más probabilidades de funcionar bien según tu contenido anterior.

La IA incluso puede predecir el éxito de colaborar con distintos influencers. «Tenemos IA que ayuda a estimar el valor del contenido generado por tus influencers para que puedas calibrar el ROI de esas relaciones», dice Fein.

Las herramientas de IA pueden analizar los catálogos de productos para detectar las páginas de producto que necesitan contenido, como reseñas y UGC visual, para mostrar y mejorar así la presentación del producto. Los clientes que interactúan con este tipo de UGC en los sitios de e-commerce tienen el doble de probabilidades de convertir.

«La IA puede beneficiar a las marcas de e-commerce [reduciendo] el número de pasos para escalar su negocio. Al gestionar un catálogo completo y asegurarse de que esté bien cubierto en los montones de canales que existen, la IA puede intervenir y ayudar a automatizar algunos de los pasos de ese proceso», afirma Fein.

Impulsa tu estrategia de marketing con IA

¿No te gustaría poder viajar al pasado e invertir en Tesla? Cuando todos los demás aún se burlaban de la idea de un coche eléctrico de lujo. Pues esa es la situación actual con la IA, y en concreto con el marketing de IA. Mantente al tanto de los avances en IA y crece con la tecnología a medida que evoluciona y se expande.

Y recuerda: la IA no sustituye a tu departamento de marketing. Lo complementa y lo mejora. aquí tienes algunos ejemplos de cómo las mejores marcas utilizan la IA, para que te inspires