La IA en la publicidad: una guía

El proceso de creación de anuncios siempre ha sido colaborativo, desde la pizarra hasta las presentaciones y las sesiones de feedback en directo. En la actual era de la inteligencia artificial, no solo colaboramos entre nosotros, sino también con potentes herramientas de IA que pueden responder a nuestras ideas y convertirlas en contenido publicitario utilizable. Todo lo que hace falta es un prompt.

Aunque plantea interesantes cuestiones filosóficas para los profesionales, no hay duda de que la IA está llegando a todos los campos creativos, desde la escritura hasta el arte visual, la música y la animación. Con una dirección cuidadosa, la IA puede ser sin duda un activo para tu negocio de e-commerce.

Mientras el mundo sigue intentando ponerse al día con los avances de la tecnología de IA, los profesionales del marketing y los anunciantes pueden beneficiarse de muchas maneras. La IA puede (y va a) ayudar en los esfuerzos dirigidos por personas para crear material de marketing relevante, recopilar resultados y aplicar insights a nuevas campañas.

Cuanto antes le cojas el truco a estas potentes herramientas, mejor podrás entender su impacto en tu público objetivo y usarlas para hacer crecer tu negocio, todo ello sin perder la calidad ni la integridad de la marca.

Cómo la inteligencia artificial ya está (re)configurando el panorama del e-commerce

La IA generativa recopila enormes volúmenes de conocimiento y datos y utiliza el aprendizaje automático para generar algorítmicamente nuevas imágenes, textos y programas a partir de sencillas instrucciones de los usuarios. Desde que OpenAI lanzó ChatGPT y DALL-E al público en 2022, la IA generativa ha cambiado rápidamente la forma en que interactuamos con personas y productos en línea.

Por ejemplo, la IA ha hecho que el comercio conversacional sea pan comido. Los chatbots y los servicios de mensajes de texto ahora pueden responder a las preguntas de los clientes al instante y con precisión.

La IA también añade capas adicionales de personalización a lo largo de todo el recorrido del cliente: desde responder a consultas concretas hasta recomendar reseñas de producto relevantes, pasando por la traducción y localización avanzadas y las sugerencias de navegación. El aprendizaje profundo permite a los modelos de IA ajustar los mensajes personalizados en todo momento.

Incluso está modernizando marcas tradicionales. Por ejemplo, el nuevo conjunto de asistentes de IA de Mens’ Wearhouse hace que comprar trajes online o en persona sea más fácil que nunca. Y está haciendo que las compras online sean más accesibles gracias a nuevas funciones como el comercio por voz. El nuevo asistente de vozSe abre en una ventana nueva de Estée Lauder, VMA, ayuda a los usuarios con discapacidad visual a encontrar el tono de maquillaje adecuado para su piel.

Ad Age lo resume bienSe abre en una ventana nueva: el uso de la IA en publicidad ayuda a los marketers a “dar vida a ideas creativas, eliminar el trabajo pesado de producción y permitir pruebas y experimentación sin estrés”.

Las marcas de los sectores de belleza, moda, electrónica de consumo, bienes de consumo envasados y bricolaje en especial pueden beneficiarse de conocer a fondo cómo usar la IA en la publicidad. Para las empresas con audiencias variadas y productos que se usan a diario, la publicidad siempre puede ser más precisa, personal y creativa.

Profundicemos en los beneficios, los casos de uso y los ejemplos de la IA en la publicidad para vendedores de e-commerce.

Inconvenientes de usar IA en tu estrategia publicitaria

La IA generativa es una fuerza «creativa», pero hasta qué punto pueden ser «creativos» estos modelos de IA es discutible y está sujeto a cambios rápidos. Los profesionales del marketing deben tener cuidado de no tomar los resultados directamente de la IA y entregárselos a los clientes. Incluso herramientas avanzadas como ChatGPT han llegado a ofrecer información inventadaSe abre en una ventana nueva o plagiadaSe abre en una ventana nueva.

Las marcas de e-commerce que quieran experimentar con anuncios de IA deben desconfiar de:

• Información falsa o fabricada

• Infracción de derechos de autor

• Plagio

• Recomendaciones inexactas

• Diseño engañoso

• Textos publicitarios generados por IA que son discriminatorios contra determinados grupos o personas

• Problemas de privacidad de datos o filtraciones

Así que, aunque la IA puede ayudar en la estrategia de marketing, la creación de anuncios, la optimización y mucho más, no está preparada para llevar a cabo campañas de marketing de forma autónoma.

Ventajas de la IA para los anunciantes de e-commerce

En general, la IA te ahorra tiempo y hace más eficientes los flujos de trabajo de marketing. Sin embargo, también hay una serie de beneficios concretos y específicos que te ayudarán a hacer crecer tu negocio de e-commerce. Entre los beneficios para el negocio se incluyen:

• Mayor volumen de anuncios

  . La publicidad programática facilita generar variaciones de la creatividad de los anuncios a escala (¡siempre que tengas presupuesto para ello!). Más anuncios = mayor presencia en redes sociales como resultado

• Mayor relevancia de los anuncios

  . La IA puede crear contenido adaptado a la demografía y las preferencias de la audiencia, así como al comportamiento de los usuarios. Los anuncios también se pueden optimizar automáticamente para redes publicitarias como Google, Facebook/Instagram, TikTok y LinkedIn

• Mayores tasas de conversión

  . Gracias al mayor alcance y a una mejor (re)segmentación de los anuncios, los clientes son más propensos a hacer clic en «comprar» al final de su recorrido

• Mayor engagement de los clientes

  . Una mejor segmentación hace que los clientes sean más propensos a reaccionar, responder y compartir tu contenido

• Insights más accionables a partir de los resultados de las campañas

  . La IA puede adaptar los insights basados en datos de clientes a las métricas y los objetivos de tu negocio

Los equipos de marketing pueden aplicar al instante lo aprendido con las herramientas de IA, creando un ciclo continuo de ideación, feedback humano y de robots, y desarrollo de producto.

Cómo pueden usar las marcas de e-commerce la IA en publicidad de forma eficaz

La IA se puede utilizar en la publicidad de los retailers online de varias maneras, entre ellas:

• Personalizar los anuncios para cada cliente.

  Con su capacidad para procesar grandes cantidades de datos, las plataformas de IA tienen el poder de ofrecer

  contenido publicitario personalizado

  en una variedad de formatos. La IA puede rastrear datos como el historial de navegación y los patrones de compra de un cliente y usar esta información para recomendar nuevos productos

• Optimización de la ubicación de los anuncios.

  Las herramientas de IA pueden determinar los mejores lugares para colocar anuncios, por ejemplo, en sitios web relevantes para el producto anunciado. Lo mejor de todo es que puede realizar la colocación a gran escala

• Medir la eficacia de los anuncios

  . La IA se puede usar para hacer un seguimiento del número de personas que ven un anuncio, cuántas hacen clic en él y cuánto dinero genera el anuncio

• Automatización de tareas.

  La IA generativa automatiza tareas repetitivas como el montaje y la programación de anuncios

• Generar insights en tiempo real

  . Los asistentes de IA pueden transformar los datos de los clientes en

  insights e informes valiosos

  en tiempo real, creando nuevas oportunidades de ingresos a lo largo del recorrido del cliente

Aunque estos casos de uso actuales de la publicidad con IA son emocionantes, solo estamos empezando a ver el potencial de la IA en el e-commerce.

Ejemplos de marcas de e-commerce que ya usan IA en publicidad

Varias empresas ya han implantado machine learning avanzado, automatización e IA generativa en su publicidad. Estas marcas recurren a herramientas de IA para reforzar su marca, aumentar el conocimiento de marca y, en última instancia, vender más productos.

Estos son tres ejemplos del retail, la belleza y el bricolaje.

1. Walmart

Walmart, socio de BazaarvoiceSe abre en una ventana nueva, lleva varios años invirtiendo en tecnología de IA para mejorar la experiencia del cliente, tanto online como en tienda. Recientemente, la empresa ha puesto en marcha una nueva iniciativa, IRLSe abre en una ventana nueva, en una sola tienda de Nueva York. IRL es un enfoque experimental que usa la IA en todos los aspectos de la experiencia en tienda, tanto para empleados como para clientes, desde el inventario y la reposición hasta las notificaciones de frescura de frutas, verduras y carne, pasando por quioscos de ayuda.

Un cliente se informa sobre productos con IA en Walmart. FuenteSe abre en una ventana nueva.

La app de Walmart también registra datos sobre las preferencias de los clientes y, gracias a la IA, puede avisar a los clientes, online o en tienda, de que un artículo que quieren tiene poco stock.

En una entrevista con CNBCSe abre en una ventana nueva, Anshu Bhardwaj, vicepresidenta sénior de estrategia tecnológica y comercialización de Walmart, dijo que el objetivo final es minimizar la disonancia entre los deseos y los comportamientos de los clientes.

2. Sephora

Sephora siempre ha ido por delante en personalización y atención al cliente. El chatbot «Live BeautySe abre en una ventana nueva» de la empresa es una de las muchas formas en las que los clientes pueden encontrar al instante lo que necesitan. También ofrece varios cuestionarios de belleza y herramientas de recomendación de productos para acotar las opciones en distintas categorías, como los tonos de base de maquillaje.

Fuente: SephoraSe abre en una ventana nueva

Aunque los chatbots y los quizzes siempre han sido una excelente forma de interactuar con los clientes en un tono conversacional, Sephora también aplica algoritmos de IA avanzados para continuar esas conversaciones dondequiera que estén los clientes potenciales.

Por ejemplo, los clientes pueden ver recomendaciones de productos con los tonos de pintalabios que prefieren en redes sociales, en anuncios de banner o en el propio sitio.

3. Behr Paint

Elegir un color de pintura para tu proyecto de bricolaje en casa puede resultar abrumador. Behr Paint utiliza la tecnología publicitaria de IA de IBM WatsonSe abre en una ventana nueva para mantener conversaciones 1:1 con los clientes y ofrecerles recomendaciones personalizadas de colores de pintura.

Fuente: BehrSe abre en una ventana nueva

Según IBM: «Conversations utiliza el machine learning de Watson, así como sus capacidades de lenguaje natural, para escalar las conexiones personalizadas con los consumidores, sin usar cookies ni información de identificación personal».

Los pioneros del e-commerce tienen todos algo en común: apuestan fuerte por que la IA sea una parte importante de la experiencia del cliente en el futuro.

Buenas prácticas para la creación de anuncios con IA

Por supuesto, como responsable de marketing, querrás evitar los peligros de un uso indebido de la IA. También querrás aprovechar al máximo las oportunidades que los potentes modelos de IA ofrecen a los retailers.

Estos son nuestros mejores consejos para implantar la IA en la publicidad de e-commerce:

• Usa la IA como punto de partida, no como producto terminado.

  La IA acierta en muchas cosas, pero también se equivoca. La IA puede ayudarte a generar ideas, como pies de foto para Instagram, pero tienes que darles forma y refinarlas. Y no olvides corregir y verificar los datos de los textos publicitarios antes de lanzar el contenido al mundo

• Escucha a tus clientes.

  Probablemente no consigas que tus anuncios de IA salgan bien a la primera. Pide feedback sobre tus campañas de marketing y observa qué experiencias de cliente resuenan más; después, redobla esos esfuerzos

• Incorpora UGC en tus campañas de IA.

  Las valoraciones y reseñas de los clientes pueden enseñarte casi tanto como el machine learning avanzado. Usa el UGC que has recopilado como datos de entrada para tus campañas impulsadas por IA

• Ten cuidado con los datos de los consumidores.

  Puedes usar la IA para enviar anuncios personalizados a clientes existentes y a personas que probablemente se interesen por tu producto o servicio, siempre que no traiciones su confianza. Cumple las leyes y directrices de protección de datos e introduce solo los datos que tengas permiso para usar

• Haz un seguimiento de los resultados de tus anuncios.

  Usa herramientas de datos como Google Analytics para medir el rendimiento de tus anuncios de IA y ver qué funciona y qué no

• Prueba y optimiza tus anuncios.

  Las herramientas de IA son ideales para experimentar rápidamente, ya que puedes generar nuevos diseños y textos con rapidez. Prueba nuevos formatos de anuncios, textos y segmentaciones para ver qué funciona mejor

• Mantén tus anuncios frescos.

  Usa la automatización para actualizar tus anuncios con regularidad y ofrecer contenido nuevo a tu audiencia

• Sé creativo.

  Tienes en la IA un nuevo y potente socio creativo. No tengas miedo de pensar fuera de lo convencional con tus campañas publicitarias de IA

Primeros pasos con la IA

Con el sector publicitario poniéndose al día con las tendencias de la IA, las agencias sin duda empezarán a producir campañas de gran presupuesto y vanguardistas. Pero incluso los marketers internos de pequeñas y medianas empresas pueden subirse al carro desde el principio para crear experiencias inspiradoras para sus clientes sin dejar de ser fieles a los valores y la misión de la marca. Cuanto antes empieces, mejor. Obtén más información sobre la IA en la publicidad en nuestra guía completa de marketing con IA.

O ve un paso más allá y descubre el potencial transformador de la IA para dar forma a la estrategia de contenido de manera auténtica en nuestra masterclass bajo demanda: Cómo usar la IA de forma estratégica y responsable.