Usa la IA para impulsar el crecimiento del e-commerce

Desde que se estrenó Terminator en 1984, existe cierta aprensión en torno a la inteligencia artificial (IA). Pero forma parte de nuestras vidas desde hace años, seamos conscientes de ello o no. La IA es cada vez más habitual en el mundo del e-commerce: el 89 % de las empresasSe abre en una ventana nueva o bien la utiliza activamente o bien la prueba mediante programas piloto. Y ¿sabes qué? John Connor no ha vuelto para advertirnos en su contra.

Desde principios del siglo XX, los sistemas automatizados han ayudado a impulsar la función de piloto automático de los aviones comerciales, y la IA moderna se basa en esos cimientos. Hoy, los filtros de spam, el ingreso de cheques por móvil y la tecnología de reconocimiento facial utilizan IA para facilitar la vida de los consumidores.

Y en el e-commerce, la IA se utiliza para mejorar la funcionalidad de búsqueda de los sitios web y hacer mejores recomendaciones basadas en la actividad de navegación reciente. La tecnología también ayuda a impulsar los anuncios de retargeting y los chatbots.

Ahora, las marcas y los retailers líderes están aprovechando esta tecnología para mejorar la experiencia de compra de los clientes de formas nuevas e innovadoras. Gracias al crecimiento de la IA en el e-commerce, comprar desde casa, en el parque o literalmente en cualquier lugar con conexión a internet acaba de volverse mucho más emocionante.

Formas increíbles en que la IA está influyendo en el e-commerce

La IA está transformando el e-commerce al permitir que las marcas personalicen las experiencias de compra, automaticen las operaciones y tomen decisiones basadas en datos. Los casos de uso de mayor impacto incluyen las recomendaciones de producto, los chatbots, el análisis predictivo y los precios dinámicos, que ayudan a las marcas a aumentar la eficiencia y a impulsar las ventas.

1. Personalización sin límites

Ah, la personalización. El tema candente que ha llevado las exigencias de los consumidores a otro metaverso y que obliga a los retailers a preguntarse: “¿Conozco realmente a mis clientes tan bien como ellos quieren?”

Hoy los clientes esperan recorridos de compra personalizados, y 7 de cada 10 compradoresSe abre en una ventana nueva dicen que quieren funciones de compra más inteligentes y personalizadas. Los algoritmos de IA analizan grandes cantidades de datos para revelar:

• Comportamiento de los clientes

• Preferencias

• Tendencias de compra

Estos insights ayudan a las marcas a tomar decisiones más inteligentes y a adaptar sus ofertas a cada comprador.

¿El resultado? Un montón de satisfacción del cliente, más engagement y mayores ingresos. También se ha demostrado que la personalización refuerza la fidelidad a la marca —el 70 % de los consumidoresSe abre en una ventana nueva afirma que lo bien que una empresa entiende sus necesidades individuales influye en su fidelidad. Dales lo que quieren (experiencias personalizadas y relevantes) y observa cómo crece su apoyo.

No se puede hablar de personalización en e-commerce sin mencionar a su compatriota, las recomendaciones de producto generadas por IA. Estas sutiles sugerencias pueden causar un gran revuelo entre los compradores cuando llegan en el momento adecuado y de la forma adecuada.

Los algoritmos de IA analizan el historial de navegación y de compra para identificar patrones de compra. Estos datos impulsan recomendaciones de producto que generan más ventas: las sugerencias de producto con IA representan el 35 % de los ingresos de AmazonSe abre en una ventana nueva, y las recomendaciones personalizadas mejoran la conversión en un 10–15 % de media.

¿Recuerdas esos datos importantes de clientes que mencionamos antes? Los sistemas de IA pueden usarlos para identificar oportunidades relevantes de venta cruzada y de upselling. Y lo que es mejor: la IA tiene una gran capacidad de aprendizaje y adaptación, lo que significa que con el tiempo podrás maximizar tus ventas complementarias, impulsando y mejorando tu valor del ciclo de vida del cliente.

2. Mejora la experiencia del cliente

Una de las formas más significativas en que la IA está haciendo evolucionar el ecommerce es ofreciendo experiencias de compra maravillosamente atractivas para los clientes. Desde la primera búsqueda hasta el adiós final tras la compra, la IA hace que tu tienda digital funcione de una manera que hace que cada comprador sienta que fue creada solo para él.

La búsqueda con IA utiliza machine learning para mejorar el descubrimiento de productos y facilitar que los compradores encuentren exactamente lo que necesitan. Por ejemplo, las búsquedas visuales aumentaronSe abre en una ventana nueva un 70 % en todo el mundo durante el último año.

La IA utiliza el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para que comprar sea más rápido e intuitivo. Al combinar la búsqueda por palabras clave y la búsqueda vectorial, los resultados son más precisos y relevantes. Los compradores se benefician de:

• Búsqueda por voz para consultas rápidas y con manos libres

• Búsqueda visual para encontrar productos con imágenes

1. Búsqueda por voz. Esta conocida tecnología de reconocimiento de voz permite a los compradores buscar frases rápidamente sin usar el teclado de un dispositivo móvil. Gracias a la IA emergente, el comercio por voz ha experimentado mejoras impresionantes. Para empezar, el análisis del habla y el razonamiento contextual han dado lugar a un reconocimiento de voz más preciso. También ahorra tiempo a los clientes al reducir el esfuerzo (y la posibilidad de errores) de escribir a mano, algo útil para nombres de producto largos como «Organic Queen Size Memory Foam Lavender Scented Pillow».

2. Búsqueda visual. A veces, un comprador quiere encontrar un producto pero no sabe su nombre, su tipo ni la categoría a la que pertenece. Normalmente, es más o menos aquí donde termina su recorrido de búsqueda. Pero con la búsqueda visual, los clientes potenciales pueden buscar productos usando imágenes y nada más. Si un visitante en línea no conoce los detalles de un artículo que le interesa, solo tiene que usar una imagen para encontrar lo que busca. Esto no solo aumenta la exposición de los productos, sino que mejora la experiencia del cliente al aliviar la fricción entre la curiosidad y la adquisición.

Tanto la realidad aumentada (AR) como la realidad virtual (VR) mejoran la experiencia de e-commerce al ofrecer funciones inmersivas y receptivas que reducen la brecha entre las compras online y físicas (phygital).

Quizá sea porque la RA integra elementos simulados en el mundo real y permite a los compradores interactuar con los productos en su propio entorno. O quizá sea porque la RA funciona a la perfección con los dispositivos existentes, de modo que los compradores pueden probar un producto desde su iPhone o su tableta. Sea como sea, se espera que el mercado global de la RA alcance 300.000 millones de dólares este año.

Los compradores pueden probarse productos virtuales, ver cómo quedarán y encajarán los artículos en su espacio y participar en demostraciones interactivas. La IA también permite a los retailers ofrecer recomendaciones a medida y ofertas personalizadas.

Una de las formas más significativas en que la IA está transformando el ecommerce es la mejora del servicio de atención al cliente. La mayoría de las empresas de ecommerce no tienen tiempo para redactar una respuesta personalizada a cada consulta entrante. Ahí es donde la inteligencia artificial realmente puede cumplir una función.

El 80 % de las empresas de retail y e-commerceSe abre en una ventana nueva usan chatbots con IA o planean usarlos en un futuro próximo, lo que permite a los retailers online ofrecer asistencia 24/7 a sus clientes. Y como nunca hacen pausas ni se acaloran, los chatbots pueden ofrecer un nivel de servicio que los humanos no pueden igualar. ¿Hemos mencionado que tampoco cobran?

Los chatbots utilizan NLP para entender las consultas de los clientes y responder de inmediato y con precisión. Ayudan a los compradores a decidirse y facilitan el seguimiento de pedidos y las devoluciones.

¿Sabías que la tasa media de abandono del carrito ronda el 70 %? La buena noticia es que la IA puede ayudar a reducir el número de clientes perdidos durante el proceso de pago, con conversaciones de acercamiento proactivas que logran tasas de recuperación del 35 %Se abre en una ventana nueva.

Los algoritmos de IA optimizan el flujo de pago evaluando el comportamiento y las preferencias de los clientes para determinar si hacen falta recomendaciones o mensajes para ese último empujón de persuasión de compra.

El machine learning también puede ahorrar tiempo a los compradores introduciendo la información del cliente y ofreciendo asistencia avanzada mediante un procesamiento de pagos sin esfuerzo. En conjunto, esto crea una experiencia de compra más ágil que puede minimizar el abandono del carrito y maximizar las tasas de conversión.

3. Mejora las operaciones del negocio

Pasan muchas cosas más allá de lo que un comprador ve en la pantalla de su dispositivo. La IA facilita la gestión del back-end del e-commerce al ofrecer herramientas que aumentan la eficiencia, ahorran costes y ayudan a los retailers online a saber exactamente a quién dirigirse.

El uso de la IA en el e-commerce permite a las empresas automatizar varios procedimientos que normalmente se realizan de forma manual. Gracias a esta tecnología innovadora, los retailers online pueden reducir el tiempo que dedican a tareas repetitivas y arduas, como empaquetar artículos, reponer estanterías y resolver incidencias.

¿Lo mejor? Cuanto más software de IA se introduce, más mejoran sus capacidades, lo que da lugar a un círculo de productividad que se repite sin cesar.

La IA y el machine learning agilizan las tareas repetitivas y reducen los errores operativos. Así, tu equipo puede centrarse en el trabajo creativo que impulsa el crecimiento del negocio.

Las herramientas de análisis predictivo basadas en IA pueden examinar enormes volúmenes de datos de clientes para prever tendencias del mercado, posibles riesgos y oportunidades futuras: el 65 % de los directivos de e-commerceSe abre en una ventana nueva cree que la IA y el análisis predictivo son clave para sus estrategias de crecimiento. Estos insights te permiten tomar decisiones informadas y adaptar tus estrategias de ventas y de marketing para que se ajusten mejor a las preferencias de los compradores.

La analítica predictiva también respalda la gestión de la cadena de suministro al prever la demanda y optimizar el inventario.

La IA facilita la hipersegmentación de audiencias con datos como:

• Historial de navegación

• Etapas de la vida

• Grandes obstáculos o puntos débiles

Esto ayuda a los retailers a entender las preferencias, los comportamientos y los sentimientos de los clientes.

Esto permite a las empresas adaptar las ofertas de marketing y de ventas a compradores concretos, lo que mejora la segmentación y el ROI.

4. Una gestión superior de la cadena de suministro

La IA está modernizando el sector del e-commerce al aportar más automatización a la gestión de la cadena de suministro: la previsión de la demanda con IA puede mejorar la precisión del inventarioSe abre en una ventana nueva en torno a un 35 % y reducir los costes logísticos en un 15 %. El análisis predictivo puede ayudar a optimizar los niveles de existencias, agilizar las rutas de entrega y prever posibles interrupciones. Aquí tienes un resumen rápido.

Muchos retailers online recurren a la inteligencia artificial para sus previsiones de ventas y así afinar las de demanda. En lugar de usar datos históricos, el software de IA hace predicciones de ventas y demanda con datos en tiempo real, como el tiempo, la demografía y las reseñas online, por nombrar solo algunos. Esto te permite ajustar los niveles de inventario y mejorar la destreza operativa.

Una buena gestión del inventario se centra en supervisar los niveles de existencias para garantizar que siempre haya disponible el suministro adecuado para satisfacer la demanda de los clientes.

La IA ayuda a las tiendas de e-commerce a mantener niveles de inventario adecuados mediante datos como las tendencias de ventas de años anteriores, los cambios previstos en la demanda de productos y los problemas de suministro inminentes que podrían afectar a la disponibilidad de existencias.

Y a diferencia de los pesados humanos, los robots de IA pueden usarse las 24 horas del día, los 7 días de la semana, para despachar artículos inmediatamente después de un pedido, recoger inventario o almacenar mercancía.

Los precios dinámicos basados en IA permiten a las empresas de e-commerce ajustar sus precios en función de la oferta y la demanda.

Mediante el análisis de datos y más métodos de machine learning, los algoritmos de IA evalúan las tendencias del mercado, el comportamiento de los clientes y los precios de la competencia para determinar el mejor precio de cada producto.

Los algoritmos de precios dinámicos pueden entonces ajustar los precios en tiempo real para que los retailers digitales aumenten sus ingresos y mantengan una ventaja competitiva.

Tipos de herramientas de IA usadas en el e-commerce

Entender los distintos tipos de herramientas de IA disponibles es el primer paso para aprovechar su potencial. Por ejemplo, un análisis de tendencias de e-commerce de 2025Se abre en una ventana nueva destaca las recomendaciones de productos, la gestión de inventario y los agentes de IA como temas activos habituales del sector. Para los responsables de e-commerce y los profesionales del marketing, estas soluciones están diseñadas para resolver retos concretos, desde personalizar el recorrido del comprador hasta agilizar las operaciones. Estas son las principales herramientas de IA que están transformando el digital shelf.

• Motores de recomendación: Estas herramientas utilizan aprendizaje automático para analizar los datos de los compradores, como las compras anteriores y el comportamiento de navegación, y sugerir productos relevantes. El resultado es una experiencia más personalizada que aumenta el valor medio del pedido y mantiene el interés de los clientes.

• Chatbots con IA: Los chatbots y los asistentes virtuales ofrecen atención al cliente 24/7 y responden a las preguntas habituales sobre pedidos, devoluciones y productos. Gracias al procesamiento del lenguaje natural (NLP), dan respuestas instantáneas y útiles que liberan a tu equipo de soporte para los casos más complejos.

• Analítica predictiva: este tipo de IA prevé las tendencias futuras, el comportamiento de los clientes y las necesidades de inventario mediante el análisis de datos históricos y en tiempo real. Te ayuda a tomar decisiones más acertadas sobre campañas de marketing, niveles de stock y estrategias de precios, para que te mantengas siempre por delante.

• Búsqueda visual y por voz: la búsqueda visual permite a los compradores encontrar productos mediante una imagen, mientras que la búsqueda por voz les permite usar comandos hablados. Ambas tecnologías hacen que el descubrimiento de productos sea más intuitivo y accesible, reducen la fricción y mejoran la experiencia general del cliente.

Ejemplos de marcas con IA en el e-commerce

La IA ya está muy avanzada y las marcas toman nota, ya que el mercado de e-commerce habilitado por IASe abre en una ventana nueva se valoró en 7.250 millones de dólares en 2024 y se prevé que crezca hasta 64.030 millones de dólares en 2034. Aquí tienes algunos de nuestros ejemplos de marcas favoritos de IA en el e-commerce.

Jugar a maquillarse en casa

Uno de los mejores argumentos para usar la IA en el ecommerce es probarse artículos, de forma virtual. El probador virtual de NARS Cosmetics usa la cámara del comprador para detectar al instante los contornos del rostro. Cuando los compradores hacen clic en tonos de pintalabios, bronceador y sombra de ojos, el maquillaje se superpone sobre sus labios, mejillas y ojos.

De vez en cuando aparecen unos labios de color rojo intenso en mitad de la pantalla, pero la experiencia es sorprendentemente fluida y precisa. La tecnología también iguala automáticamente el tono de piel de los compradores, con lo que el maquillaje resulta aún más favorecedor.

Hogar, dulce (virtual) hogar

La herramienta See It in Your Space de Target usa realidad aumentada para que los compradores puedan ver literalmente cómo quedarán los muebles y la decoración en su casa. Los compradores pueden subir una foto de una habitación o usar la aplicación de Target para acceder a la cámara de su dispositivo. Después, seleccionan muebles para superponerlos a la imagen.

La herramienta les ayuda a ver si los artículos cabrán en el espacio, combinarán con otros artículos y qué acabado o color funciona mejor.

Llevar el «míralo con tus propios ojos» a otro nivel

La marca de gafas Warby Parker fue una de las primeras en adoptar la RA. Su app permite a los compradores ver cómo les quedará cada montura en la cara.

La función Virtual Try-On de la marca también ganó un Webby Award. Los compradores pueden recorrer distintos estilos y colores para ver cuál favorece más a la forma de su rostro. Una vez que han elegido sus favoritos, Warby Parkers permite a los compradores seleccionar 5 monturas para probarse gratis en casa.

El estilista personal de H&M

H&M utiliza un chatbot de IA como su propio asistente de compras personal. El bot aprende las preferencias de estilo de cada comprador mediante una serie de preguntas y luego le presenta opciones entre las que elegir.

A partir de los comentarios continuos del comprador, el chatbot sigue ofreciéndole nuevas sugerencias, consejos y productos para comprar.

Lujo en 3D

Los consumidores que buscan un nuevo bolso o cartera de diseño ya pueden ver imágenes en 3D de sus productos favoritos de Burberry en línea. Los artículos se escalan al tamaño real y luego se superponen en la pantalla de la cámara del comprador.

Así, los consumidores pueden ver cómo queda un bolso sobre su hombro o su encimera y cómo combina con sus conjuntos favoritos.

Cómo optimizar tu estrategia de IA en el e-commerce

Está claro que la IA ha venido para quedarse. Ya sea transformando el e-commerce con una personalización sin fin, mejorando la experiencia general del cliente o mejorando las operaciones de la empresa, la revolución de la IA está cambiando la forma en que hacemos negocios. Pero no lo olvides: la IA está aquí para mejorar, no para sustituir.

¿Listo para liberar el poder de la IA para el e-commerce? Las herramientas Insights and Reports de Bazaarvoice integran la IA a la perfección para aumentar la eficiencia y optimizar tu estrategia de marketing. Ya sea para impulsar las ventas, mejorar los productos o analizar a la competencia, nuestras herramientas te cubren.

Tendencias emergentes y futuro de la IA en el comercio electrónico

La evolución de la IA en el e-commerce avanza más rápido que nunca. Mantenerse a la vanguardia significa entender hacia dónde se dirige la tecnología. Estas son las principales tendencias que dan forma al futuro del comercio online y cómo puede prepararse tu marca para lo que viene.

• La IA generativa para contenido y comercio: La IA generativa está llamada a revolucionar la forma en que las marcas crean descripciones de producto, textos de marketing e incluso contenido visual. Esta tecnología puede producir a escala contenido personalizado de alta calidad, lo que te ayuda a captar la atención de los compradores con mensajes únicos y relevantes en todo tu catálogo.

• Hiperautomatización en las operaciones: Más allá de la simple automatización de tareas, la hiperautomatización conectará y optimizará flujos de trabajo completos, desde la gestión del inventario hasta el procesamiento de pedidos. Esto se traducirá en una eficiencia sin precedentes, menos errores y una cadena de suministro capaz de adaptarse en tiempo real a los cambios del mercado.

• IA ética y transparencia: a medida que los compradores son más conscientes de cómo se utilizan sus datos, la transparencia será clave. El futuro de la IA en el comercio electrónico se centrará en las prácticas éticas, que dan a los clientes más control sobre sus datos y generan confianza al mostrar con apertura cómo funciona la personalización basada en IA.

Preguntas frecuentes sobre la IA en el e-commerce

¿Puede la IA crear un sitio web de e-commerce?

La IA puede generar diseños y contenidos básicos, pero no puede crear desde cero un sitio de e-commerce complejo y totalmente funcional.

¿Cuáles son los principales retos de implantar la IA en el e-commerce?

Entre los principales retos se encuentran la calidad de los datos, la privacidad, la integración con los sistemas existentes y contar con la experiencia adecuada.

¿Cómo elijo las herramientas de IA adecuadas para mi negocio de e-commerce?

Identifica tu mayor reto, como la personalización o la gestión del inventario, y elige una herramienta que lo resuelva. Elige soluciones que se integren con tus sistemas actuales y ofrezcan resultados medibles.

¿Cómo puedo medir el ROI de la IA en el e-commerce?

Haz un seguimiento de KPI como las tasas de conversión, el valor medio del pedido y el ahorro de costes antes y después de implantar la IA para medir su impacto.

¿Cuáles son los primeros pasos para empezar con la IA en el e-commerce?

Empieza con un objetivo de negocio claro y datos limpios, y después lanza un proyecto piloto para probar y medir el impacto de la IA antes de escalar.