So nutzen Sie KI-Marketing

Wenn Sie an künstliche Intelligenz (KI) denken, fallen Ihnen wahrscheinlich Skynet oder Blade Runner ein. Weiterentwickelte, empfindungsfähige Wesen, die sich merkwürdigerweise oft gegen die Menschheit erheben wollen. Auch wenn wir (noch) nicht ganz so weit sind, boomt die KI-Technologie zweifellos. Vor allem, wenn es um den Einsatz von KI im E-Commerce-Marketing geht.

Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht mehr nur „im Aufwind“ oder ein vorübergehender Trend – diese disruptive Technologie wird bleiben. In unserem KI-Forschungsbericht 2023 gab ein Drittel der Befragten an, generative KI-Tools genutzt zu haben. Von diesen Personen sagten 55 %, dass sie sie wieder nutzen würden.

Laut Untersuchungen von McKinseyWird in neuem Fenster geöffnet könnten die Auswirkungen generativer KI auf die Produktivität der Weltwirtschaft potenziell Billionen von Dollar an Wert hinzufügen. Für uns als E-Commerce-Verantwortliche gibt es mehrere Wege, wie sie uns nützen kann – um Zeit und Ressourcen zu sparen und letztlich unser Geschäft wachsen zu lassen.

Kapitel:

1. Drei zentrale Vorteile von KI-Marketing im E-Commerce

2. So funktioniert KI-Marketing

3. Die wichtigsten Anwendungen von KI-Marketing

4. Bringen Sie Ihr Marketing mit KI voran

Drei zentrale Vorteile von KI-Marketing für den E-Commerce

KI trägt zu reibungsloseren, effizienteren internen Abläufen bei, die sich beim Kaufprozess bis zum Kunden erstrecken. Wie Benj Fein, Group Project Manager bei Bazaarvoice, es ausdrückt: „KI senkt die Kosten Ihrer Workflows, sodass Sie schneller und intelligenter arbeiten können.“

Hier die drei wichtigsten Vorteile.

1. Höhere Marketingeffizienz

KI versetzt Marketingteams in die Lage, Aufgaben zu automatisieren, damit sie intelligenter arbeiten und bedeutendere Ergebnisse erzielen können. Mit Tools, die solche Automatisierungsfunktionen bieten, werden Ihnen die zeitaufwendigeren Aufgaben abgenommen, und Sie haben Zeit, erfolgreiche Marketingkampagnen zu erstellen und die Unternehmensziele zu erreichen.

KI senkt die Kosten Ihrer Workflows, sodass Sie schneller und intelligenter arbeiten können

Es lassen sich auch nicht nur einfache Aufgaben automatisieren. E-Commerce-Unternehmen können KI einsetzen, um viele verschiedene Marketingfunktionen zu automatisieren, darunter E-Mail-Kampagnen, Social-Media-Posts, Anzeigen-Targeting und Content-Optimierung.

KI-gestützte Tools analysieren Kundendaten und Kundenverhalten, um personalisierte und zeitnahe Inhalte auszuspielen, Prozesse zu vereinfachen und die Effizienz zu steigern.

2. Schnelleres Kundenfeedback und CX-Insights

Bei der Analyse von Kundenfeedback liefert KI schnellere und detailliertere Insights als herkömmliche Methoden. Mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) kann KI Signale zu Kundenerlebnis und Kundenstimmung entschlüsseln, etwa Schlüsselwörter, die mit Touchpoints und Aktivitäten verknüpft sind, sowie Emotionen, die mit Beschwerden oder positiven Erlebnissen korrelieren.

Andere Tools wie Kundenzufriedenheitsumfragen und Net Promoter Scores können diese Art von differenzierten Daten nicht gewinnen.

Die CX-Insights, die KI zutage fördern kann, bieten Marketingfachleuten eine Reihe von geschäftlichen Vorteilen. KI kann Abweichungen zwischen den Problemen, Erwartungen und unerfüllten Bedürfnissen von Kunden aufzeigen. Diese Informationen können helfen, CX-Probleme in Echtzeit zu behandeln und laufende Prozesse, Verfahren und Strategien zu untermauern.

Zum Beispiel kann KI das Kundenverhalten, die Kaufhistorie und die Präferenzen analysieren – Informationen, mit denen Sie personalisierte Empfehlungen aussprechen können.

Ein besseres Verständnis der CX kann die Schulung der Mitarbeiter verbessern, damit sie bessere Einkaufserlebnisse bieten. Das führt wiederum zu Kundenbindung, Loyalität und langfristigem Wachstum.

3. Personalisierte Marketingbotschaften

Der Einsatz von KI zur Erstellung zielgerichteter Marketingbotschaften ist immer verbreiteter und gibt E-Commerce-Unternehmen ein leistungsstarkes Werkzeug an die Hand, um ihre Kommunikationsstrategien zu optimieren. KI nutzt Keywords und Stimmungen, um hochgradig personalisierte Inhalte zu erstellen, die zu den Vorlieben der Kunden passen.

Mithilfe des durch KI generierten Feedbacks und Insights können E-Commerce-Unternehmen jetzt Marketingbotschaften entwickeln, die eine bedeutungsvollere Verbindung zu einzelnen Kunden schaffen.

Ein gängiges Beispiel dafür ist das automatisierte A/B-Testing. KI kann verschiedene Nachrichtenvarianten effizient auswerten und anhand von Kundenreaktionen und Engagement-Kennzahlen in Echtzeit die wirksamsten ermitteln. Dieser iterative Ansatz ermöglicht es Marketern, ihre Messaging-Strategien laufend zu verfeinern und Inhalte auszuspielen, die Kundenengagement und Konversionsraten maximieren.

Wie KI-Marketing funktioniert

KI-gestütztes E-Commerce-Marketing nutzt Daten, um mithilfe von Machine Learning Kundenverhalten und Kundenabsicht zu bewerten. KI-Tools können anschließend handeln, indem sie mit Kunden interagieren oder den zuständigen Unternehmensbereichen Prognosen und Empfehlungen liefern.

Da KI auf Daten angewiesen ist, müssen E-Commerce-Unternehmen Datenressourcen bereitstellen, darunter Customer-Relationship-Management-Software (CRM), Kampagnen-Insights und Website-Daten. Außerdem müssen sie Ziele für den Einsatz von KI festlegen und interne oder externe Experten an der Technologie schulen lassen. So erzielen Sie die gewünschten Ergebnisse auf Basis dieser Ziele. Zu den Fähigkeiten von KI gehört es, ihre Leistung mit Erfahrung und Management automatisch zu verbessern.

Die Unternehmen, die mit KI die besten Ergebnisse erzielen, sind diejenigen, die zusätzlich zu grundlegenden Best Practices fortschrittliche Daten, Technologien und Modelle einsetzen. Ein internes oder externes Team, das sich der KI- und Datenentwicklung widmet, bringt daher den besten ROI.

Anwendungen von KI-Marketing

Deloitte schätzt, dass sich der Markt für generative KI in den nächsten zehn Jahren voraussichtlich alle zwei Jahre verdoppelnWird in neuem Fenster geöffnet wird. Sie können diesen wachsenden Trend nutzen, indem Sie KI für einige Ihrer Marketingfunktionen einsetzen. Hier sind einige gängige Anwendungen von KI-Marketing.

Keyword-Recherche durchführen

E-Commerce-Unternehmen können mit KI ihre Keyword-Recherche auf ein neues Level heben und wertvolle Insights zu Kundenverhalten und -präferenzen gewinnen.

KI ergänzt die klassische Keyword-Recherche durch ihre Fähigkeiten in NLP und Datenanalyse. Mit einem KI-gestützten Tool wie Jasper oder Surfer SEO können Sie große Datenmengen aus Suchmaschinen, Websites und Social-Media-Plattformen schnell verarbeiten, um relevante Keywords zu identifizieren und verborgene Muster im Suchverhalten von Kunden aufzudecken.

Mithilfe von Automatisierung finden Sie heraus, welche Wörter und Formulierungen bei Ihrer Zielgruppe am besten ankommen, und können Ihre Inhalte und Ihr Produktangebot entsprechend anpassen. Diese Personalisierung kann zu besseren Kundenerlebnissen und höherer Zufriedenheit führen. Laut McKinseyWird in neuem Fenster geöffnet erwarten 71 % der Menschen, dass Marken ihre Interaktionen personalisieren, und 76 % sind frustriert, wenn Interaktionen nicht personalisiert sind.

Die Fähigkeit von KI, riesige Datensätze schnell und präzise zu analysieren, ermöglicht ein Keyword-Monitoring in Echtzeit. Das bedeutet, dass E-Commerce-Unternehmen aufkommende Trends im Blick behalten und ihre Keyword-Strategien zügig anpassen können, um im schnelllebigen Online-Markt ihren Wettbewerbsvorteil zu halten.

Sie können diese KI-generierten Keywords in Ihre Website-Texte, Social-Media-Diskussionen, Produktbeschreibungen, Werbekampagnen und mehr einbauen. Wenn Sie diese Keywords in Ihre Website-Texte aufnehmen, finden mehr potenzielle Kunden Sie online.

Und weil die KI bei der Keyword-Recherche die Hauptarbeit erledigt hat, hat Ihr Team die Zeit, direkt mit diesen potenziellen Kunden in Kontakt zu treten.

Voice Commerce umsetzen

Voice Commerce bezeichnet die Möglichkeit für Verbraucher, Sprachbefehle für die Produktsuche, die Produktentdeckung und sogar den Kauf zu nutzen. Weltweit sind über vier MilliardenWird in neuem Fenster geöffnet digitale Sprachassistenten im Einsatz, darunter Siri von Apple und Alexa von Amazon. Das ist für Menschen ein schneller, bequemer Weg, aktiv zu werden – etwa beim Einkaufen.

Voice Commerce macht manuelle Eingaben überflüssig und vereinfacht den Kaufprozess erheblich. Nutzer sprechen einfach einen Befehl, und der KI-gestützte Sprachassistent antwortet schnell mit passenden Produktoptionen und Informationen. Dieser Komfort und diese Schnelligkeit sparen Verbrauchern wertvolle Zeit und ermöglichen es ihnen, Käufe mühelos abzuschließen, egal wo sie sind oder was sie gerade tun.

Aktivieren Sie diese digitalen Sprachassistenten für Ihre E-Commerce-App und Ihre Website, damit Kunden sie zum Stöbern und Einkaufen nutzen können. Sie können Ihr Unternehmen bei Siri, Alexa oder anderen digitalen Sprachassistenten registrieren, damit Kunden Ihre Marke und Ihre Produkte per Sprachbefehl auf ihren Geräten leicht finden.

Wirkungsvolle Werbetexte verfassen

Nutzen Sie KI, um überzeugende Werbebotschaften zu entwickeln, die Ihre Zielgruppe wirkungsvoll ansprechen. KI-Tools, die NLP einsetzen, können beurteilen, welche Sprache und welcher Ton bei Ihrer Zielgruppe am besten ankommen. Mit diesen Tools können Sie sicherstellen, dass Ihre Werbetexte zur Stimme Ihrer Marke passen und zugleich die Emotionen und Vorlieben der Zielgruppe ansprechen. Mithilfe fortschrittlicher Algorithmen kann KI einzigartige Texte verfassen, die auf die speziellen Interessen einzelner Kunden abgestimmt sind und so Engagement und Konversionsraten steigern.

Mit KI-gestützter Datenanalyse gewinnen E-Commerce-Unternehmen ein tieferes Verständnis für die Vorlieben und Schmerzpunkte ihrer Zielgruppe. Darauf aufbauend können Sie mit Prompts in KI-Tools wie ChatGPT Texte erstellen, die direkt auf die Bedürfnisse der Kunden eingehen und so mehr Relevanz und Resonanz erzeugen.

Und es ist unglaublich einfach, sobald Sie das Programm beherrschen! Sie geben einfach Kundendaten wie Vorlieben, Kaufhistorie und Social-Media-Interaktionen in Ihr KI-Texttool ein. Anschließend analysiert das KI-Tool diese Daten und erstellt für jedes Kundensegment personalisierte Anzeigentexte, die relevante Produkte hervorheben und den individuellen Stilvorlieben der Kunden entsprechen.

KI-Tools lassen sich in Ihre bestehenden Marketingplattformen integrieren, etwa Social Media, E-Mail-Marketing und Content-Management-Systeme für Websites. Diese Integration sorgt für einen nahtlosen Datenfluss zwischen Ihrem KI-Tool und allen anderen Tools Ihres Unternehmens.

Sie sollten Ihre Zielgruppen außerdem nach wichtigen Merkmalen segmentieren, damit Ihr KI-Tool für jede Zielgruppe stärker personalisierte Texte erstellen kann.

Die Produktentdeckung verbessern

KI analysiert Daten, um personalisierte Marketingbotschaften auszuspielen, vor allem in der Phase der Produktentdeckung. Einen großen Teil davon machen Produktempfehlungen auf E-Commerce-Websites, in Apps und auf Social-Selling-Kanälen aus. KI nutzt die Kaufhistorie der Kunden und anderes Einkaufsverhalten, etwa aufgerufene Produktseiten und im Warenkorb zurückgelassene Artikel, um passende Produktempfehlungen anzuzeigen. Personalisierte Produktempfehlungen sind besonders hilfreich für Marken mit umfangreichen Produktkatalogen.

Es gibt viele Beispiele dafür, wie KI die Produktentdeckung für große, namhafte Marken verbessert hat. IKEA nutzte Recommendations AI von Google CloudWird in neuem Fenster geöffnet, um seinen Kunden mit personalisierten Produktempfehlungen ein besseres Sucherlebnis zu bieten. Der Einsatz dieser Technologie lieferte Kunden schnell und benutzerfreundlich präzise Empfehlungen. Das Ergebnis: ein Anstieg relevanter Produktempfehlungen um 400 %, eine um 30 % höhere Klickrate und ein um 2 % höherer durchschnittlicher Bestellwert.

Eine bessere Suche bedeutet ein besseres E-Commerce-Erlebnis insgesamt, das laut der Mehrheit der Verbraucher und Website-Manager mit hoher Wahrscheinlichkeit zu Wiederholungskäufen führt. Wer Kunden keine relevanten, hilfreichen Inhalte liefert, muss mit Konsequenzen rechnen. Kunden, die einen gesuchten Artikel nicht finden, werden ihren gesamten Warenkorb abbrechen, und drei von vier geben nach einer erfolglosen Suche auf und wechseln zu einem Wettbewerber.

Staples Canada hat seine Produktentdeckung mit KI deutlich verbessertWird in neuem Fenster geöffnet. Mit fortschrittlicheren Suchergebnissen und personalisierten Produktempfehlungen kann das Unternehmen deutlich mehr Kunden die Produkte zeigen, nach denen sie suchen und die zugleich zu ihren Interessen passen. Diese Umsetzung führte zu einer deutlichen Steigerung der Konversionsrate.

Ebenso setzt Wayfair ein vielschichtiges KI-SystemWird in neuem Fenster geöffnet ein, um präzise und zugleich umfassende Suchergebnisse auf seiner E-Commerce-Website zu liefern. Das Unternehmen trainiert seinen Algorithmus darauf, visuelle Elemente wie Designmerkmale, Farbe, Material, Stil und mehr in Kunden-, Lieferanten- und gerenderten Fotos zu erkennen. Außerdem versieht es seine Produkte manuell mit relevanten Keywords, damit der Algorithmus auf Grundlage von Keywords und visuellen Elementen breitere Suchergebnisse liefert.

Diese Funktion führte zu einer höheren Warenkorbquote und zu mehr abgeschlossenen Käufen.

Produktbewertungen präsentieren und gefälschte Bewertungen erkennen

Im E-Commerce ist allgemein bekannt, dass Produktbewertungen ein wirksames Mittel sind, um Interessenten in Käufer zu verwandeln. KI kann die Produktbewertungen Ihrer Kunden verwalten, organisieren und anzeigen. Das ist für große Unternehmen mit vielen Produkten und zahlreichen Bewertungen unverzichtbar.

„In der Kaufphase kann KI dabei helfen, Bewertungen hervorzuheben, die Verbraucher zum Kauf überzeugen können“, sagt Fein. So bieten die Bewertungstools von Bazaarvoice eine Reihe KI-gestützter Funktionen, etwa das Hervorheben der hilfreichsten Bewertungen aus einer großen Menge an Bewertungen und deren strategische Anzeige auf Ihrer gesamten E-Commerce-Website.

KI kann außerdem Ihren gesamten Produktkatalog durchsuchen und Artikel erkennen, die an Zugkraft gewinnen, aber nur wenige oder gar keine Rezensionen haben. Laut Fein lässt sich mit diesem automatisierten Prozess feststellen, welche Produkte Rezensionen oder andere Inhalte brauchen, die Kunden einen Mehrwert bieten, etwa visuelle nutzergenerierte Inhalte (UGC).

Gefälschte Bewertungen erkennen

Ironischerweise kann KI Ihnen auch dabei helfen, gefälschte Rezensionen von Bots zu erkennen, die KI einsetzen. So können Sie sie entfernen und Ihr Markenimage und Ihren Ruf schützen. Konsumenten sind bei Rezensionen viel wählerischer als noch vor einigen Jahren – sie erkennen eine gefälschte Rezension leicht von einer echten.

Mithilfe von NLP können KI-Tools Bewertungen auf Ihrer Website, in sozialen Medien und bei Google durchforsten, um Sprache und Ton der Texte zu untersuchen. Gefälschte Bewertungen weisen oft bestimmte Muster auf, etwa einen übertrieben positiven Ton mit sich wiederholenden Formulierungen.

KI kann außerdem verdächtige Sprachmuster und grammatische Unstimmigkeiten erkennen, wie sie in gefälschten Rezensionen häufig vorkommen. Sie kann den Schreibstil anderer Rezensionen vergleichen, um Hinweise auf Automatisierung oder Bots zu finden.

Das Kundenerlebnis verbessern

Eine Hauptfunktion von KI im Marketing ist die Unterstützung von CX-Teams. Mit Hilfe von KI können sie Kundeninteraktionen in deutlich größerem Umfang bewältigen und Insights gewinnen, um ihre Prozesse zu verfeinern.

Chatbots

Chatbots sind ein klassisches Beispiel für KI im Einsatz. Im Umgang mit Kunden können Chatbots personalisierte Antworten geben, die über die typische FAQ-Antwort hinausgehen. Eine Umfrage unter hochrangigen Fachleuten aus Operations und CXWird in neuem Fenster geöffnet kam zu dem Schluss, dass Unternehmen, die in fortschrittliche Conversational-AI-Technologie investieren, davon profitieren werden, unter anderem durch geringere Betriebskosten, produktivere Agenten und zufriedenere Kunden.

Conversational AI spielt eine entscheidende Rolle dabei, Kunden in der Recherche- und Entdeckungsphase zu gewinnen und zu leiten. Sie kann Fragen per Live-Chat schnell beantworten, Käufe über einen Chatbot ermöglichen, mithilfe von NLP mit Nutzern kommunizieren und Sprachassistenz per Freisprechfunktion bieten. KI-Bots können außerdem mit Impulsen auf Nutzeraktionen reagieren, die zum Kauf anregen sollen, etwa indem sie den Artikel im Warenkorb bestätigen und melden, dass ein anderer Kunde gerade dasselbe gekauft hat. Solche Nachrichten können die Konversionsraten um das Fünffache oder mehr steigernWird in neuem Fenster geöffnet.

Manche Arten von Conversational- oder Chatbot-KI können auch die menschlichen Mitarbeiter auf der anderen Seite des Bildschirms unterstützen. Sie können den Tonfall der Kunden analysieren und verschiedene Antworten für die beste Lösung empfehlen oder vorschlagen, dass ein Vorgesetzter eingreift, um die Anfrage oder das Problem zu bearbeiten.

Fluggesellschaften sind Beispiele für Unternehmen mit sehr viel Kundenservice-Aufkommen. Und für eine schnell wachsende Airline kann das überwältigend sein. Bevor AirAsia einen KI-Ansatz für das Kundenservice-Management einführte, setzte das Unternehmen auf lokale Callcenter, um Anfragen aus dem Ausland zu bearbeiten. Das bedeutete Wartezeiten von bis zu einer Stunde und Zeitzonenkonflikte.

Um dieses Problem zu lösen, führte AirAsia einen mehrsprachigen 24-Stunden-Chatbot einWird in neuem Fenster geöffnet, der Flüge prüfen, Flüge buchen, Fragen beantworten, Passagierdaten aktualisieren und Buchungen um Bonusprodukte ergänzen konnte. Der ROI umfasste eine Verbesserung der Wartezeit um 98 %, eine Verachtfachung der Upsells und eine deutliche Entlastung der Live-Mitarbeiter.

Übersetzungstechnologie

Mit maschineller Übersetzung, NLP und weiteren Fähigkeiten kann KI Ihre Marketingaktivitäten automatisch globalisieren. Das ist mehr, als nur einfache kleine Webinhalte in andere Sprachen zu übersetzen, was oft nicht die genauesten oder natürlichsten Ergebnisse liefert. KI kann Tonalität und Kontext erfassen, um hochwertige Übersetzungen und Kommunikation in größerem Umfang zu liefern. Wie bei anderen KI-Anwendungen ersetzt das nicht das professionelle menschliche Personal, sondern erleichtert und beschleunigt dessen Arbeit.

Die Branche der Übersetzungstechnologie ist stark gefragt und boomt, weil sie die Übersetzung von Dokumenten, Software und Websites in zahlreiche weitere Sprachen erheblich unterstützen kann. Das ist entscheidend, um die Anforderungen an Marke, Kommunikation und Recht für alle relevanten Zielgruppen zu erfüllen.

Kundenfeedback analysieren

KI kann alle Ihre Kundenkontaktpunkte durchforsten – von Website-Kommentaren und Nachrichten über Produktbewertungen bis zu Social-Media-Interaktionen –, um allerlei Kundenfeedback zusammenzuführen. Diese Insights halten Sie über Service- oder Produktprobleme auf dem Laufenden, die gelöst werden müssen, und zeigen Ihnen, was Kunden gefällt. So können Sie ihnen mehr davon bieten. KI-Tools können diese Informationen nach Kunden ordnen und aussagekräftige Kundenprofile erstellen, indem sie positive und negative Erfahrungen, Fragen, Produktbewertungen und mehr erfassen.

KI-Algorithmen können Vokabular verstehen, das ein breites Spektrum an Emotionen und Perspektiven ausdrückt, die laut Harvard Business ReviewWird in neuem Fenster geöffnet „sowohl kurz- als auch langfristige Maßnahmen zur Kundenbindung direkt prägen können“. Und sie können diese Analyse in Echtzeit liefern, sodass Mitarbeiter aller Abteilungen auf dasselbe Bild vom Kundenverhalten und von den Schmerzpunkten ausgerichtet sind.

Kunden scheuen sich nicht, ihre Beschwerden oder außergewöhnlichen Erlebnisse kundzutun. Deshalb liefern Ihnen die Tools von Bazaarvoice zur Analyse der Kundenstimmung mithilfe von fortschrittlichem Machine Learning und NLP einen vollständigen Überblick darüber, was Kunden sagen. Nicht nur das: Unsere Premium Network Insights können die Stimmung nach Thema und Produkt kategorisieren und dieses Feedback mit dem Ihrer Wettbewerber vergleichen.

Effizienz steigern und Strategie optimieren

KI liefert Ihnen Insights und geht noch einen Schritt weiter, indem sie empfiehlt, welche Maßnahmen als Reaktion zu ergreifen sind. Fein hält das für eine der besten Funktionen von KI. „Die wirksamsten KI-Funktionen für Marketer sind solche, die mit Daten aus dem Marketing selbst aufgebaut sind, [sodass] das System Zeit spart, indem es Empfehlungen gibt, die dem ähneln, was der Marketer wählen würde, wenn er selbst mehr Zeit hätte“, sagt er.

Ein Beispiel dafür ist die Nutzung von Kundenbewertungen als Ressource, um Verbesserungen bei Produkten und Botschaften anzustoßen. Der Spielzeughersteller KidKraft nutzt die Insights-Tools von Bazaarvoice, um seine Marke an der Kundennachfrage auszurichten. Diese Tools bieten KidKraft „eine automatisierte Möglichkeit, zu verstehen, was Kunden über seine Produkte sagen, und empfohlene Maßnahmen zu sehen, mit denen die Marke ihre Marketingstrategie verbessern und bessere Produkte entwickeln kann.“

Das gilt auch für Social Content. Fein zufolge kann ein Teil der KI von Bazaarvoice „Trends in Ihrer Social-Strategie hervorheben, damit die Inhalte, in deren Verbreitung auf Ihrem Discovery-Pfad Sie Zeit investieren, mit höherer Wahrscheinlichkeit Engagement erhalten“. Zu dieser Funktion gehört die Empfehlung der Inhaltstypen und Zeitpunkte, die auf Basis Ihrer bisherigen Inhalte voraussichtlich gut abschneiden.

KI kann sogar den Erfolg von Partnerschaften mit verschiedenen Influencern vorhersagen. „Wir haben KI, die dabei hilft, den Wert der von Ihren Influencern erstellten Inhalte zu schätzen, damit Sie den ROI dieser Beziehungen beurteilen können“, sagt Fein.

KI-Tools können Produktkataloge durchsuchen und so Produktseiten aufdecken, die Inhalte wie Rezensionen und visuellen UGC benötigen, um die Produktpräsentation aufzuwerten. Kunden, die auf E-Commerce-Websites mit dieser Art von UGC interagieren, kaufen mit doppelt so hoher Wahrscheinlichkeit.

„KI kann E-Commerce-Marken helfen, indem sie die Anzahl der Schritte beim Skalieren ihres Geschäfts [reduziert]. Wenn man einen kompletten Katalog verwaltet und sicherstellen muss, dass er auf den unzähligen Kanälen richtig abgedeckt ist, kann KI einspringen und helfen, einige Schritte dieses Prozesses zu automatisieren“, sagt Fein.

Bringen Sie Ihre Marketingstrategie mit KI voran

Würden Sie nicht gern in der Zeit zurückreisen und in Tesla investieren? Damals, als alle anderen noch über die Idee eines elektrischen Luxusautos spotteten? Genau das ist heute die Situation bei der KI und insbesondere beim KI-Marketing. Behalten Sie die Entwicklungen im Bereich KI im Auge und wachsen Sie mit der Technologie, während sie sich weiterentwickelt und ausbreitet.

Und denken Sie daran: KI ersetzt Ihre Marketingabteilung nicht. Sie ergänzt und verbessert sie. hier sind einige Beispiele dafür, wie Top-Marken KI einsetzen, zu Ihrer Inspiration