KI in der Werbung: ein Leitfaden

Der Prozess der Anzeigenerstellung war schon immer ein gemeinschaftlicher, vom Whiteboarding über Präsentationen bis zu Live-Feedback-Sessions. Im heutigen Zeitalter der künstlichen Intelligenz arbeiten wir nicht nur miteinander zusammen, sondern auch mit leistungsstarken KI-Tools, die auf unsere Ideen reagieren und sie in nutzbare Werbeinhalte verwandeln können. Dafür braucht es nur einen Prompt.

Auch wenn sie für Fachleute interessante philosophische Fragen aufwirft, besteht kein Zweifel, dass KI jeden kreativen Bereich berührt, vom Schreiben über die bildende Kunst bis hin zu Musik und Animation. Bei sorgfältiger Steuerung kann KI durchaus ein Gewinn für Ihr E-Commerce-Geschäft sein.

Während die Welt weiterhin versucht, mit den Fortschritten der KI-Technologie Schritt zu halten, können Marketer und Werbetreibende auf vielfältige Weise profitieren. KI kann (und wird) die von Menschen geleiteten Bemühungen unterstützen, aussagekräftiges Marketingmaterial zu erstellen, Ergebnisse zu sammeln und Insights auf neue Kampagnen anzuwenden.

Je schneller Sie den Dreh bei diesen leistungsstarken Tools heraushaben, desto besser verstehen Sie ihre Wirkung auf Ihre Zielgruppe und können sie nutzen, um Ihr Geschäft auszubauen – und das alles bei gleichbleibender Markenqualität und -integrität.

Wie künstliche Intelligenz die E-Commerce-Landschaft schon heute (neu) gestaltet

Generative KI sammelt riesige Wissens- und Datenbestände und nutzt maschinelles Lernen, um auf Basis einfacher Prompts von Nutzern algorithmisch neue Bilder, Texte und Programme zu erzeugen. Seit OpenAI ChatGPT und DALL-E 2022 für die Öffentlichkeit freigegeben hat, verändert generative KI rasant, wie wir online mit Menschen und Produkten interagieren.

So hat KI zum Beispiel Conversational Commerce zum Kinderspiel gemacht. Chatbots und Textnachrichtendienste können Kundenfragen heute sofort und treffsicher beantworten.

KI sorgt außerdem für zusätzliche Ebenen der Personalisierung entlang der gesamten Customer Journey – von der Beantwortung konkreter Anfragen über die Empfehlung relevanter Produktbewertungen bis hin zu fortschrittlicher Übersetzung und Lokalisierung und Navigationsvorschlägen. Dank Deep Learning können KI-Modelle personalisierte Botschaften laufend feinjustieren.

Sie modernisiert sogar traditionsreiche Marken. So macht die neue Reihe von KI-Assistenten von Mens’ Wearhouse es einfacher denn je, online oder persönlich Anzüge zu kaufen. Und sie macht das Online-Shopping zugänglicher, dank neuer Funktionen wie Voice Commerce. Der neue SprachassistentWird in neuem Fenster geöffnet von Estée Lauder, VMA, hilft sehbehinderten Nutzern, den passenden Make-up-Farbton für ihre Haut zu finden.

Ad Age fasst es gut zusammenWird in neuem Fenster geöffnet: Der Einsatz von KI in der Werbung hilft Marketern, „kreative Ideen zum Leben zu erwecken, lästige Produktionsarbeit zu eliminieren und stressfreies Testen und Experimentieren zu ermöglichen“.

Marken aus den Bereichen Beauty, Bekleidung, Unterhaltungselektronik, Konsumgüter und Heimwerken können besonders davon profitieren, die Feinheiten des KI-Einsatzes in der Werbung zu kennen. Für Unternehmen mit vielfältigen Zielgruppen und Produkten, die täglich genutzt werden, kann Werbung immer noch genauer, persönlicher und kreativer werden.

Sehen wir uns die Vorteile, Anwendungsfälle und Beispiele von KI in der Werbung für E-Commerce-Verkäufer genauer an.

Nachteile des KI-Einsatzes in Ihrer Werbestrategie

Generative KI ist eine „kreative“ Kraft, doch wie „kreativ“ diese KI-Modelle genau sein können, ist umstritten und unterliegt raschem Wandel. Marketer sollten sich davor hüten, Ergebnisse direkt von der KI zu übernehmen und an Kunden auszuliefern. Selbst fortschrittliche Tools wie ChatGPT haben nachweislich erfundeneWird in neuem Fenster geöffnet oder plagiierteWird in neuem Fenster geöffnet Informationen geliefert.

E-Commerce-Marken, die mit KI-Anzeigen experimentieren möchten, sollten sich vor Folgendem in Acht nehmen:

• Falsche oder erfundene Informationen

• Urheberrechtsverletzung

• Plagiat

• Ungenaue Empfehlungen

• Irreführendes Design

• KI-generierte Werbetexte, die bestimmte Gruppen oder Personen diskriminieren

• Probleme mit Datenschutz oder Datenlecks

Auch wenn KI also bei Marketingstrategie, Anzeigenerstellung, Optimierung und mehr unterstützen kann, ist sie noch nicht bereit, Marketingkampagnen eigenständig durchzuführen.

Vorteile von KI für E-Commerce-Werbetreibende

Insgesamt spart Ihnen KI Zeit und macht Marketing-Workflows effizienter. Darüber hinaus gibt es jedoch eine Reihe konkreter Vorteile, die Ihnen beim Wachstum Ihres E-Commerce-Geschäfts helfen. Zu den geschäftlichen Vorteilen zählen:

• Höheres Anzeigenvolumen

  . Mit Programmatic Advertising lassen sich Varianten von Anzeigenmotiven ganz einfach in großem Umfang erstellen (sofern Sie das Budget dafür haben!). Mehr Anzeigen = dadurch mehr Präsenz in den sozialen Netzwerken

• Höhere Relevanz der Anzeigen

  . KI kann Inhalte erstellen, die auf demografische Merkmale und Vorlieben der Zielgruppe sowie auf das Nutzerverhalten zugeschnitten sind. Anzeigen lassen sich außerdem automatisch für Werbenetzwerke wie Google, Facebook/Instagram, TikTok und LinkedIn optimieren

• Höhere Konversionsraten

  . Durch größere Reichweite und besseres (Re-)Targeting der Anzeigeninhalte klicken Kunden am Ende ihrer Customer Journey mit höherer Wahrscheinlichkeit auf „Kaufen“

• Höheres Kundenengagement

  . Besseres Targeting bedeutet, dass Kunden mit höherer Wahrscheinlichkeit reagieren, antworten und Ihre Inhalte teilen

• Aussagekräftigere Insights aus Kampagnenergebnissen

  . KI kann Insights aus Kundendaten auf Ihre Unternehmenskennzahlen und -ziele zuschneiden

Marketingteams können Erkenntnisse aus KI-Tools sofort umsetzen und so einen kontinuierlichen Kreislauf aus Ideenfindung, menschlichem und maschinellem Feedback sowie Produktentwicklung schaffen.

Wie E-Commerce-Marken KI in der Werbung wirkungsvoll einsetzen können

KI lässt sich in der Werbung für Online-Händler auf verschiedene Weise einsetzen, unter anderem:

• Anzeigen für einzelne Kunden personalisieren.

  Dank ihrer Fähigkeit, riesige Datenmengen zu verarbeiten, haben KI-Plattformen die Möglichkeit,

  personalisierte Werbeinhalte

  in einer Vielzahl von Formaten. KI kann Eingaben wie den Browserverlauf und das Kaufverhalten eines Kunden nachverfolgen und diese Informationen nutzen, um neue Produkte zu empfehlen

• Anzeigenplatzierung optimieren.

  KI-Tools können die besten Platzierungen für Anzeigen bestimmen, etwa auf Websites, die für das beworbene Produkt relevant sind. Das Beste daran: Die Platzierung lässt sich auch in großem Umfang umsetzen

• Die Wirksamkeit von Anzeigen messen

  . KI lässt sich nutzen, um zu erfassen, wie viele Menschen eine Anzeige sehen, wie viele darauf klicken und wie viel Geld mit der Anzeige erzielt wird

• Aufgaben automatisieren.

  Generative KI automatisiert wiederkehrende Aufgaben wie das Zusammenstellen und Planen von Anzeigen

• Echtzeit-Insights generieren

  . KI-Assistenten können Kundendaten in

  wertvolle Insights und Berichte

  in Echtzeit, wodurch neue Umsatzmöglichkeiten entlang der Customer Journey entstehen

Diese aktuellen Anwendungsfälle von KI in der Werbung sind spannend, doch wir sehen erst den Anfang des Potenzials von KI im E-Commerce.

Beispiele für E-Commerce-Marken, die bereits KI in der Werbung einsetzen

Mehrere Unternehmen setzen bereits fortschrittliches maschinelles Lernen, Automatisierung und generative KI in ihrer Werbung ein. Diese Marken wenden sich KI-Tools zu, um ihre Marke zu stärken, die Bekanntheit zu steigern und letztlich mehr Produkte zu verkaufen.

Hier sind drei Beispiele aus dem Einzelhandel, der Beauty-Branche und dem Heimwerkerbereich.

1. Walmart

Bazaarvoice-Partner WalmartWird in neuem Fenster geöffnet investiert seit einigen Jahren in KI-Technologie, um das Kundenerlebnis online und im Geschäft zu verbessern. Das Unternehmen hat kürzlich eine neue Initiative namens IRLWird in neuem Fenster geöffnet in einem einzelnen Geschäft in New York gestartet. IRL ist ein experimenteller Ansatz, KI für alle Aspekte des Einkaufserlebnisses vor Ort einzusetzen, für Mitarbeiter wie für Kunden: von Bestand und Nachschub über Frischebenachrichtigungen für Obst, Gemüse und Fleisch bis hin zu Hilfe-Kiosken.

Ein Kunde informiert sich bei Walmart mithilfe von KI über Produkte. QuelleWird in neuem Fenster geöffnet.

Die Walmart-App erfasst außerdem Daten zu Kundenpräferenzen und kann dank KI Kunden online oder im Geschäft mitteilen, wenn ein gewünschter Artikel knapp wird.

In einem Interview mit CNBCWird in neuem Fenster geöffnet sagte Anshu Bhardwaj, Senior Vice President für Technologiestrategie und Kommerzialisierung bei Walmart, das oberste Ziel sei es, die Dissonanz zwischen Kundenwünschen und Kundenverhalten zu minimieren.

2. Sephora

Sephora war bei Personalisierung und Kundenservice schon immer seiner Zeit voraus. Der Chatbot „Live BeautyWird in neuem Fenster geöffnet“ des Unternehmens ist eine von vielen Möglichkeiten, wie Kunden sofort finden, was sie brauchen. Außerdem gibt es verschiedene Beauty-Quizze und Tools für Produktempfehlungen, die die Auswahl in verschiedenen Kategorien eingrenzen, etwa bei Foundation-Farbtönen.

Quelle: SephoraWird in neuem Fenster geöffnet

Chatbots und Quizze waren schon immer eine gute Möglichkeit, mit Kunden ins Gespräch zu kommen. Sephora setzt zusätzlich fortschrittliche KI-Algorithmen ein, um diese Gespräche überall dort fortzuführen, wo sich potenzielle Kunden aufhalten.

Kunden sehen zum Beispiel Produktempfehlungen für Lippenstiftfarben, die sie bevorzugen, in den sozialen Medien, in Bannerwerbung oder auf der Website selbst.

3. Behr Paint

Die Wahl der Wandfarbe für das eigene Heimwerkerprojekt kann überwältigend sein. Behr Paint nutzt die KI-Werbetechnologie von IBM WatsonWird in neuem Fenster geöffnet, um mit Kunden persönliche Eins-zu-eins-Gespräche zu führen und personalisierte Farbempfehlungen zu geben.

Quelle: BehrWird in neuem Fenster geöffnet

Laut IBM „nutzt Conversations das Machine Learning von Watson sowie Natural-Language-Funktionen, um personalisierte Verbindungen zu Verbrauchern zu skalieren – ohne Cookies oder personenbezogene Daten“.

Die Wegbereiter des E-Commerce haben alle eines gemeinsam: Sie setzen voll darauf, dass KI künftig eine wichtige Rolle im Kundenerlebnis spielen wird.

Best Practices für die KI-gestützte Anzeigenerstellung

Natürlich möchten Sie als Marketingmanager die Fallstricke eines falschen KI-Einsatzes vermeiden. Außerdem möchten Sie die Chancen, die leistungsstarke KI-Modelle für Händler bieten, optimal nutzen.

Hier sind unsere wichtigsten Tipps für den Einsatz von KI in der E-Commerce-Werbung:

• Nutzen Sie KI als Ausgangspunkt, nicht als fertiges Produkt.

  KI macht vieles richtig, aber auch vieles falsch. KI kann Ihnen helfen, Ideen zu entwickeln, etwa für Instagram-Bildunterschriften, aber Sie müssen sie gestalten und verfeinern. Und vergessen Sie nicht, Werbetexte Korrektur zu lesen und auf Fakten zu prüfen, bevor Sie Inhalte in die Welt hinausschicken

• Hören Sie auf Ihre Kunden.

  Ihre KI-Anzeigen werden Ihnen wahrscheinlich nicht gleich beim ersten Mal perfekt gelingen. Holen Sie Feedback zu Ihren Marketingkampagnen ein, um zu sehen, welche Kundenerlebnisse am besten ankommen, und setzen Sie dann verstärkt auf diese Maßnahmen

• Binden Sie UGC in Ihre KI-Kampagnen ein.

  Bewertungen und Rezensionen von Kunden können Ihnen fast ebenso viel beibringen wie fortgeschrittenes Machine Learning. Nutzen Sie Ihren gesammelten UGC als Input für Ihre KI-gestützten Kampagnen

• Gehen Sie sorgfältig mit Verbraucherdaten um.

  Sie können KI nutzen, um personalisierte Anzeigen an Bestandskunden und an Personen zu senden, die sich wahrscheinlich für Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung interessieren, solange Sie ihr Vertrauen nicht verletzen. Halten Sie die Datenschutzgesetze und -richtlinien ein und verwenden Sie nur Daten, für deren Nutzung Sie eine Erlaubnis haben

• Verfolgen Sie die Ergebnisse Ihrer Anzeigen.

  Nutzen Sie Datentools wie Google Analytics, um die Performance Ihrer KI-Anzeigen zu verfolgen und zu sehen, was funktioniert und was nicht

• Testen und optimieren Sie Ihre Anzeigen.

  KI-Tools eignen sich hervorragend für schnelles Experimentieren, da Sie schnell neue Designs und Texte erstellen können. Testen Sie neue Anzeigenformate, Texte und Targeting-Optionen, um zu sehen, was am besten funktioniert

• Halten Sie Ihre Anzeigen frisch.

  Nutzen Sie Automatisierung, um Ihre Anzeigen regelmäßig zu aktualisieren und Ihrer Zielgruppe frische Inhalte zu bieten

• Seien Sie kreativ.

  Mit KI haben Sie einen leistungsstarken neuen kreativen Partner. Scheuen Sie sich nicht, bei Ihren KI-Anzeigenkampagnen über den Tellerrand zu blicken

Erste Schritte mit KI

Da die Werbebranche bei den KI-Trends aufholt, werden Agenturen zweifellos beginnen, aufwendige und hochmoderne Kampagnen zu produzieren. Aber selbst Inhouse-Marketer in kleinen und mittelständischen Unternehmen können von Anfang an dabei sein, um inspirierende Erlebnisse für ihre Kunden zu schaffen und dabei den Werten und der Mission der Marke treu zu bleiben. Je früher Sie anfangen, desto besser. Mehr über KI in der Werbung erfahren Sie in unserem vollständigen Leitfaden zum KI-Marketing.

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