Mit KI das E-Commerce-Wachstum vorantreiben

Seit der Veröffentlichung von Terminator im Jahr 1984 herrscht eine leichte Besorgnis gegenüber künstlicher Intelligenz (KI). Doch sie ist seit Jahren Teil unseres Lebens, ob uns das bewusst ist oder nicht. KI wird in der E-Commerce-Welt immer alltäglicher: 89 % der UnternehmenWird in neuem Fenster geöffnet setzen sie entweder aktiv ein oder testen sie in Pilotprogrammen. Und wissen Sie was: John Connor ist nicht zurückgekommen, um uns davor zu warnen.

Seit dem frühen 20. Jahrhundert tragen automatisierte Systeme zur Autopilot-Funktionalität von Verkehrsflugzeugen bei, und moderne KI baut auf diesen Grundlagen auf. Heute nutzen Spamfilter, mobile Scheckeinreichung und Gesichtserkennungstechnologie allesamt KI, um das Leben der Verbraucher zu erleichtern.

Und im E-Commerce wird KI eingesetzt, um die Suchfunktion von Websites zu verbessern und auf Basis der jüngsten Browsing-Aktivität bessere Empfehlungen zu geben. Die Technologie unterstützt außerdem Retargeting-Anzeigen und Chatbots.

Heute nutzen führende Marken und Händler diese Technologie, um das Einkaufserlebnis für Kunden auf innovative neue Weise zu verbessern. Dank des Wachstums der KI im E-Commerce ist das Einkaufen von zu Hause aus, im Park oder buchstäblich überall, wo Sie eine Internetverbindung haben, plötzlich viel spannender geworden.

Beeindruckende Wege, wie KI den E-Commerce beeinflusst

KI verändert den E-Commerce, indem sie Marken ermöglicht, Einkaufserlebnisse zu personalisieren, Abläufe zu automatisieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Zu den wirkungsvollsten Anwendungsfällen zählen Produktempfehlungen, Chatbots, Predictive Analytics und dynamische Preisgestaltung, die Marken allesamt helfen, ihre Effizienz zu steigern und den Umsatz anzukurbeln.

1. Grenzenlose Personalisierung

Ach ja, die Personalisierung. Das heiße Thema, das die Ansprüche der Verbraucher in ein anderes Metaverse katapultiert hat und Händler zwingt, sich zu fragen: „Kenne ich meine Kunden wirklich so gut, wie sie es sich wünschen?“

Personalisierte Einkaufserlebnisse sind für Kunden inzwischen selbstverständlich, und 7 von 10 KäufernWird in neuem Fenster geöffnet wünschen sich intelligentere, persönlichere Shopping-Funktionen. KI-Algorithmen analysieren große Datenmengen, um Folgendes aufzudecken:

• Kundenverhalten

• Präferenzen

• Shopping-Trends

Diese Insights helfen Marken, klügere Entscheidungen zu treffen und ihre Angebote auf jeden Käufer zuzuschneiden.

Das Ergebnis? Jede Menge Kundenzufriedenheit, mehr Engagement und höhere Umsätze. Außerdem ist belegt, dass Personalisierung die Markenloyalität stärkt –70 % der VerbraucherWird in neuem Fenster geöffnet sagen, dass es ihre Loyalität beeinflusst, wie gut ein Unternehmen ihre individuellen Bedürfnisse versteht. Geben Sie ihnen, was sie wollen (personalisierte, relevante Erlebnisse), und erleben Sie, wie ihre Unterstützung wächst.

Über E-Commerce-Personalisierung kann man nicht sprechen, ohne ihre Landsfrau zu erwähnen: die KI-generierten Produktempfehlungen. Diese dezenten Vorschläge können bei Käufern für ordentlich Aufsehen sorgen, wenn sie zum richtigen Zeitpunkt und auf die richtige Weise erscheinen.

KI-Algorithmen analysieren Browsing- und Kaufverlauf, um Einkaufsmuster zu erkennen. Diese Daten speisen Produktempfehlungen, die mehr Umsatz bringen: KI-Produktvorschläge machen 35 % des Umsatzes von AmazonWird in neuem Fenster geöffnet aus, und personalisierte Empfehlungen steigern die Konversion im Schnitt um 10–15 %.

Erinnern Sie sich an die wichtigen Kundendaten, die wir zuvor erwähnt haben? KI-Systeme können sie nutzen, um passende Cross-Selling- und Upselling-Chancen zu erkennen. Noch besser: KI hat eine große Fähigkeit zu lernen und sich anzupassen, sodass Sie mit der Zeit Ihre Zusatzverkäufe maximieren und damit Ihren Customer Lifetime Value steigern und verbessern können.

2. Es verbessert das Kundenerlebnis

Eine der bedeutsamsten Möglichkeiten, wie KI den E-Commerce weiterentwickelt, sind wunderbar fesselnde Einkaufserlebnisse für Kunden. Von der allerersten Suche bis zum Abschiedsgruß nach dem Kauf sorgt KI dafür, dass Ihr digitaler Shop so funktioniert, dass jeder Käufer das Gefühl hat, er sei genau für ihn gemacht.

Die KI-gestützte Suche nutzt Machine Learning, um die Produktentdeckung zu verbessern und es Käufern leichter zu machen, genau das zu finden, was sie brauchen. Zum Beispiel haben visuelle SuchenWird in neuem Fenster geöffnet im vergangenen Jahr weltweit um 70 % zugenommen.

KI nutzt Natural Language Processing (NLP), um das Einkaufen schneller und intuitiver zu machen. Durch die Kombination aus Keyword- und Vektorsuche werden die Ergebnisse genauer und relevanter. Käufer profitieren von:

• Sprachsuche für schnelle Anfragen ohne Hände

• Visuelle Suche, um Produkte anhand von Bildern zu finden

1. Sprachsuche. Diese bekannte Spracherkennungstechnologie ermöglicht es Käufern, Ausdrücke schnell zu suchen, ohne die Tastatur eines Mobilgeräts zu benutzen. Dank neuer KI hat Voice Commerce beeindruckende Verbesserungen erfahren. Zunächst haben Sprachanalyse und kontextbezogenes Schlussfolgern zu einer genaueren Spracherkennung geführt. Außerdem spart sie Kunden Zeit, weil sie den Aufwand (und das Fehlerrisiko) der manuellen Eingabe verringert – praktisch bei langen Produktnamen wie „Organic Queen Size Memory Foam Lavender Scented Pillow“.

2. Visuelle Suche. Manchmal möchte ein Käufer ein Produkt finden, kennt aber weder seinen Namen noch seine Art oder die Kategorie, zu der es gehört. In der Regel endet an dieser Stelle seine Suche. Mit der visuellen Suche können potenzielle Kunden jedoch allein anhand von Bildern nach Produkten suchen. Wenn ein Online-Besucher die Details eines Artikels, für den er sich interessiert, nicht kennt, muss er nur ein Bild verwenden, um zu finden, wonach er sucht. Das erhöht nicht nur die Sichtbarkeit von Produkten, sondern verbessert auch das Kundenerlebnis, weil es die Reibung zwischen Neugier und Kauf verringert.

Sowohl Augmented Reality (AR) als auch Virtual Reality (VR) verbessern das E-Commerce-Erlebnis durch immersive und responsive Funktionen, die die Lücke zwischen Online- und stationärem (phygitalem) Einkauf verringern.

Vielleicht liegt es daran, dass AR simulierte Elemente mit der realen Welt verbindet und Käufern ermöglicht, Produkte in ihrer eigenen Umgebung zu erleben. Oder daran, dass AR nahtlos mit vorhandenen Geräten funktioniert, sodass Käufer ein Produkt von ihrem iPhone oder Tablet aus erleben können. So oder so soll der globale AR-Markt in diesem Jahr 300 Milliarden Dollar erreichen.

Käufer können virtuelle Produkte anprobieren, sehen, wie Artikel in ihrem Raum aussehen und passen, und an interaktiven Vorführungen teilnehmen. KI ermöglicht es Händlern außerdem, maßgeschneiderte Empfehlungen und personalisierte Angebote zu machen.

Eine der bedeutendsten Möglichkeiten, wie KI den E-Commerce verändert, ist ein verbesserter Kundenservice. Die meisten E-Commerce-Unternehmen haben nicht die Zeit, auf jede eingehende Anfrage eine personalisierte Antwort zu verfassen. Hier kann künstliche Intelligenz wirklich ihren Zweck erfüllen.

80 % der Einzelhandels- und E-Commerce-UnternehmenWird in neuem Fenster geöffnet setzen KI-Chatbots ein oder planen dies in naher Zukunft, sodass Online-Händler ihren Kunden rund um die Uhr Support bieten können. Und weil Chatbots nie Pause machen und nie aus der Haut fahren, können sie ein Serviceniveau bieten, an das Menschen nicht heranreichen. Haben wir erwähnt, dass sie auch kein Gehalt bekommen?

Chatbots nutzen NLP, um Kundenanfragen zu verstehen und sofort präzise zu beantworten. Sie unterstützen Käufer bei Kaufentscheidungen und helfen bei der Sendungsverfolgung und bei Retouren.

Wussten Sie, dass die durchschnittliche Warenkorbabbruchrate bei rund 70 % liegt? Die gute Nachricht: KI kann helfen, die Zahl der verlorenen Kunden im Checkout-Prozess zu senken, wobei proaktive Ansprache-Gespräche zu Rückgewinnungsquoten von 35 %Wird in neuem Fenster geöffnet führen.

KI-Algorithmen optimieren den Checkout-Ablauf, indem sie Kundenverhalten und Präferenzen auswerten und bestimmen, ob Empfehlungen oder Botschaften für die letzte Überzeugungsarbeit vor dem Kauf nötig sind.

Machine Learning kann Käufern außerdem Zeit sparen, indem es Kundeninformationen einträgt, und fortschrittlichen Support bieten, indem es eine mühelose Zahlungsabwicklung ermöglicht. Zusammen sorgt das für ein reibungsloseres Einkaufserlebnis, das Warenkorbabbrüche verringern und die Konversionsraten maximieren kann.

3. Es verbessert die Geschäftsabläufe

Hinter dem, was ein Käufer auf dem Bildschirm seines Geräts sieht, geschieht noch sehr viel mehr. KI erleichtert die Verwaltung des E-Commerce-Backends, indem sie Tools bereitstellt, die die Effizienz steigern, Kosten senken und Online-Händlern helfen, genau zu wissen, wen sie ansprechen sollten.

Der Einsatz von KI im E-Commerce versetzt Unternehmen in die Lage, mehrere Abläufe zu automatisieren, die üblicherweise manuell erledigt werden. Mit dieser innovativen Technologie können Online-Händler den Zeitaufwand für repetitive und mühsame Aufgaben verringern, etwa das Verpacken von Artikeln, das Auffüllen von Regalen und die Behebung von Problemen.

Das Beste daran? Je mehr KI-Software eingesetzt wird, desto besser werden ihre Fähigkeiten – und es entsteht ein sich ständig wiederholender Kreislauf der Produktivität.

KI und Machine Learning vereinfachen wiederkehrende Aufgaben und verringern betriebliche Fehler. So kann sich Ihr Team auf kreative Arbeit konzentrieren, die das Unternehmenswachstum vorantreibt.

KI-gestützte Predictive-Analytics-Tools können enorme Mengen an Kundendaten untersuchen, um Markttrends, mögliche Risiken und künftige Chancen vorherzusagen – 65 % der leitenden E-Commerce-FührungskräfteWird in neuem Fenster geöffnet halten KI und Predictive Analytics für entscheidend für ihre Wachstumsstrategien. Diese Insights ermöglichen fundierte Entscheidungen und helfen Ihnen, Ihre Vertriebs- und Marketingstrategien besser auf die Präferenzen der Käufer abzustimmen.

Predictive Analytics unterstützen auch das Lieferkettenmanagement, indem sie die Nachfrage prognostizieren und den Lagerbestand optimieren.

Mit KI lassen sich Zielgruppen leichter hypersegmentieren, und zwar anhand von Daten wie:

• Browserverlauf

• Lebensphasen

• Große Hürden oder Schwachstellen

Das hilft Händlern, die Vorlieben, das Verhalten und die Stimmungen der Kunden zu verstehen.

So können Unternehmen Marketing- und Verkaufsangebote auf bestimmte Käufer zuschneiden und damit Targeting und ROI verbessern.

4. Überlegenes Supply-Chain-Management

KI modernisiert die E-Commerce-Branche durch mehr Automatisierung im Lieferkettenmanagement: KI-gestützte Bedarfsprognosen können die Bestandsgenauigkeit verbessernWird in neuem Fenster geöffnet – um etwa 35 % – und die Logistikkosten um 15 % senken. Predictive Analytics kann helfen, Lagerbestände zu optimieren, Lieferrouten zu straffen und mögliche Störungen vorherzusagen. Hier ein kurzer Überblick für Sie.

Viele Online-Händler setzen bei Absatzprognosen auf künstliche Intelligenz, um ihre Bedarfsvorhersagen zu präzisieren. Statt auf historische Daten zurückzugreifen, erstellt KI-Software Absatz- und Bedarfsprognosen anhand von Echtzeitdaten wie Wetter, Demografie und Online-Bewertungen, um nur einige zu nennen. So können Sie Ihre Lagerbestände anpassen und Ihre betriebliche Gewandtheit steigern.

Gutes Bestandsmanagement konzentriert sich darauf, die Lagerbestände zu überwachen, damit stets das richtige Angebot verfügbar ist, um die Kundennachfrage zu decken.

KI hilft E-Commerce-Shops, ausreichende Lagerbestände zu halten, indem sie Daten wie Verkaufstrends aus früheren Jahren, prognostizierte Veränderungen der Produktnachfrage und bevorstehende Lieferprobleme auswertet, die sich auf die Verfügbarkeit auswirken könnten.

Und anders als lästige Menschen können KI-Roboter rund um die Uhr eingesetzt werden, um Artikel unmittelbar nach einer Bestellung zu versenden, Bestände zu holen oder Ware zu lagern.

Mit KI-gestützter dynamischer Preisgestaltung können E-Commerce-Unternehmen ihre Preise an Angebot und Nachfrage anpassen.

Mithilfe von Datenanalysen und weiteren Methoden des maschinellen Lernens bewerten KI-Algorithmen Markttrends, Kundenverhalten und Preise der Wettbewerber, um für jedes Produkt den besten Preis zu ermitteln.

Dynamic-Pricing-Algorithmen können dann die Preise in Echtzeit anpassen, damit digitale Händler ihren Umsatz steigern und ihren Wettbewerbsvorteil behalten können.

Arten von KI-Tools im E-Commerce

Die verschiedenen Arten verfügbarer KI-Tools zu verstehen, ist der erste Schritt, um ihr Potenzial zu nutzen. So hebt beispielsweise eine E-Commerce-Trendanalyse von 2025Wird in neuem Fenster geöffnet Produktempfehlungen, Bestandsmanagement und KI-Agenten als gängige aktive Themen der Branche hervor. Für E-Commerce-Manager und Marketer sind diese Lösungen darauf ausgelegt, konkrete Herausforderungen zu lösen, von der Personalisierung der Customer Journey bis zur Straffung von Abläufen. Hier sind die wichtigsten KI-Tools, die das Digital Shelf verändern.

• Empfehlungsmaschinen: Diese Tools nutzen maschinelles Lernen, um Käuferdaten – etwa frühere Käufe und das Surfverhalten – zu analysieren und passende Produkte vorzuschlagen. Das Ergebnis ist ein personalisierteres Erlebnis, das den durchschnittlichen Bestellwert erhöht und Kunden bei der Stange hält.

• KI-gestützte Chatbots: Chatbots und virtuelle Assistenten bieten rund um die Uhr Kundensupport und beantworten häufige Fragen zu Bestellungen, Rücksendungen und Produkten. Dank Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) liefern sie sofort hilfreiche Antworten und entlasten Ihr Support-Team für komplexere Anliegen.

• Predictive Analytics: Diese Art von KI prognostiziert künftige Trends, das Kundenverhalten und den Lagerbedarf, indem sie historische Daten und Echtzeitdaten analysiert. Sie hilft Ihnen, fundiertere Entscheidungen zu Marketingkampagnen, Lagerbeständen und Preisstrategien zu treffen und so immer einen Schritt voraus zu sein.

• Visuelle und Sprachsuche: Mit der visuellen Suche finden Käufer Produkte anhand eines Bildes, mit der Sprachsuche per gesprochenen Befehlen. Beide Technologien machen die Produktentdeckung intuitiver und zugänglicher, verringern Reibungsverluste und verbessern das gesamte Kundenerlebnis.

Beispiele für KI im E-Commerce bei Marken

KI ist bereits in vollem Gange, und Marken nehmen das zur Kenntnis: Der KI-gestützte E-Commerce-MarktWird in neuem Fenster geöffnet hatte 2024 einen Wert von 7,25 Milliarden US-Dollar und soll bis 2034 auf 64,03 Milliarden US-Dollar wachsen. Hier einige unserer liebsten Markenbeispiele für KI im E-Commerce.

Zu Hause mit Make-up spielen

Eines der besten Argumente für den Einsatz von KI im E-Commerce ist das Anprobieren von Artikeln – virtuell. Die virtuelle Anprobe von NARS Cosmetics nutzt die Kamera des Käufers, um sofort die Konturen des Gesichts zu erkennen. Wenn Käufer auf Farbtöne von Lippenstift, Bronzer und Lidschatten klicken, wird das Make-up auf Lippen, Wangen und Augen eingeblendet.

Gelegentlich erscheinen leuchtend rote Lippen mitten auf dem Bildschirm, aber das Erlebnis ist überraschend reibungslos und präzise. Die Technologie gleicht außerdem automatisch den Hautton der Käufer aus, wodurch das Make-up besonders vorteilhaft wirkt.

Trautes (virtuelles) Heim

Das Tool See It in Your Space von Target nutzt AR, damit Käufer buchstäblich sehen können, wie Möbel und Dekoration in ihrem Zuhause aussehen werden. Käufer können entweder ein Foto eines Raums hochladen oder über die Target-App auf die Kamera ihres Geräts zugreifen. Anschließend wählen sie Möbel aus, die über das Bild gelegt werden.

Das Tool hilft ihnen zu sehen, ob Artikel in den Raum passen, mit anderen Artikeln harmonieren und welche Ausführung oder Farbe am besten geeignet ist.

„Überzeugen Sie sich selbst“ auf die nächste Stufe heben

Die Brillenmarke Warby Parker setzte früh auf AR. Mit der App können Käufer sehen, wie ihnen jedes Gestell steht.

Auch die Virtual-Try-On-Funktion der Marke wurde mit einem Webby Award ausgezeichnet. Käufer können verschiedene Stile und Farben durchklicken, um zu sehen, was am besten zu ihrer Gesichtsform passt. Haben sie ihre Favoriten ausgewählt, können Käufer bei Warby Parkers 5 Fassungen auswählen, die sie kostenlos zu Hause anprobieren dürfen.

Der persönliche Stylist von H&M

H&M setzt einen KI-Chatbot als persönlichen Shopping-Assistenten ein. Der Bot lernt die Stilpräferenzen jedes Käufers durch eine Reihe von Fragen kennen und präsentiert ihm anschließend Optionen zur Auswahl.

Auf Grundlage des kontinuierlichen Feedbacks des Käufers bietet der Chatbot weiterhin neue Vorschläge, Tipps und Produkte zum Kauf an.

3D-Luxus

Verbraucher, die eine neue Designer-Handtasche oder ein neues Portemonnaie suchen, können sich ihre Lieblingsprodukte von Burberry jetzt online als 3D-Bilder ansehen. Die Artikel werden maßstabsgetreu skaliert und dann über den Kamerabildschirm des Käufers gelegt.

Verbraucher können dann sehen, wie eine Handtasche auf ihrer Schulter oder auf ihrer Arbeitsplatte aussieht und wie sie zu ihren Lieblingsoutfits passt.

So optimieren Sie Ihre KI-Strategie im E-Commerce

KI ist ganz klar gekommen, um zu bleiben. Ob sie den E-Commerce durch grenzenlose Personalisierung verändert, das gesamte Kundenerlebnis verbessert oder Unternehmensabläufe optimiert: Die KI-Revolution verändert die Art, wie wir Geschäfte machen. Aber vergessen Sie nicht: KI ist dazu da, zu unterstützen, nicht zu ersetzen.

Möchten Sie die Kraft der KI für den E-Commerce freisetzen? Die Tools von Bazaarvoice Insights and Reports integrieren KI nahtlos, um die Effizienz zu steigern und Ihre Marketingstrategie zu optimieren. Ob Umsatzsteigerung, Produktverbesserung oder Wettbewerbsanalyse: Unsere Tools decken alles ab.

Neue Trends und die Zukunft der KI im E-Commerce

Die Entwicklung der KI im E-Commerce verläuft schneller denn je. Um die Nase vorn zu behalten, müssen Sie wissen, wohin sich die Technologie entwickelt. Hier sind die wichtigsten Trends, die die Zukunft des Online-Handels prägen, und wie sich Ihre Marke auf das Kommende vorbereiten kann.

• Generative KI für Content und Commerce: Generative KI wird die Art und Weise revolutionieren, wie Marken Produktbeschreibungen, Marketingtexte und sogar visuelle Inhalte erstellen. Diese Technologie kann in großem Umfang hochwertige, personalisierte Inhalte erzeugen und Ihnen so helfen, Käufer mit einzigartigen und relevanten Botschaften in Ihrem gesamten Katalog anzusprechen.

• Hyperautomatisierung im Betrieb: Über die einfache Automatisierung von Aufgaben hinaus verbindet und optimiert die Hyperautomatisierung ganze Workflows, von der Bestandsverwaltung bis zur Auftragsabwicklung. Das führt zu beispielloser Effizienz, weniger Fehlern und einer Lieferkette, die sich in Echtzeit an Marktveränderungen anpassen kann.

• Ethische KI und Transparenz: Da sich Käufer immer stärker bewusst werden, wie ihre Daten verwendet werden, wird Transparenz entscheidend sein. Die Zukunft der KI im E-Commerce wird auf ethischen Praktiken beruhen: Sie geben Kunden mehr Kontrolle über ihre Daten und schaffen Vertrauen, indem offen dargelegt wird, wie KI-gestützte Personalisierung funktioniert.

Häufig gestellte Fragen zu KI im E-Commerce

Kann KI eine E-Commerce-Website erstellen?

KI kann grundlegende Layouts und Inhalte erzeugen, aber keine voll funktionsfähige, komplexe E-Commerce-Website von Grund auf erstellen.

Was sind die größten Herausforderungen bei der Einführung von KI im E-Commerce?

Zu den wichtigsten Herausforderungen zählen Datenqualität, Datenschutz, die Integration in bestehende Systeme und das Vorhandensein der richtigen Expertise.

Wie wähle ich die richtigen KI-Tools für mein E-Commerce-Unternehmen aus?

Identifizieren Sie Ihre größte Herausforderung, etwa Personalisierung oder Bestandsmanagement, und wählen Sie ein Tool, das sie löst. Entscheiden Sie sich für Lösungen, die sich in Ihre aktuellen Systeme integrieren lassen und messbare Ergebnisse liefern.

Wie kann ich den ROI von KI im E-Commerce messen?

Verfolgen Sie KPIs wie Konversionsraten, durchschnittlichen Bestellwert und Kosteneinsparungen vor und nach der Einführung von KI, um die Wirkung zu messen.

Was sind die ersten Schritte, um mit KI im E-Commerce zu starten?

Beginnen Sie mit einem klaren Geschäftsziel und sauberen Daten und starten Sie dann ein Pilotprojekt, um die Wirkung von KI zu testen und zu messen, bevor Sie skalieren.