Entwickeln Sie eine First-Party-Datenstrategie

Drittanbieterdaten haben keine Zukunft mehr. Sich bei den E-Commerce-Umsätzen auf Drittanbieter-Cookies zu verlassen, gehört der Vergangenheit an – und First-Party-Daten haben die Lücke geschlossen.

E-Commerce- und Markenmanager werden sich bald auf First-Party-Daten verlassen müssen – Daten, die Sie selbst direkt von Kunden erheben.

Nicht nur, um die Datenschutzvorschriften wie DSGVO und CCPA einzuhalten, sondern weil eine First-Party-Datenstrategie Ihren Umsatz steigern, intern Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen, Ihnen bessere Kundendaten liefern und Ihnen letztlich helfen kann, eine Beziehung zu Ihren Kunden aufzubauen.

Kapitel:

1. Was sind First-Party-Daten?

2. So nutzen Sie First-Party-Daten

3. So erheben Sie First-Party-Daten

4. E-Commerce-Strategien mit First-Party-Daten

5. Beispiele für eine First-Party-Data-Strategie in der Praxis

6. Maximieren Sie Ihre First-Party-Daten

Was sind First-Party-Daten?

First-Party-Daten sind Kundeninformationen und -daten, die Sie selbst und direkt bei Ihrer Zielgruppe erheben. Niemand außer Ihnen besitzt diese Daten. Sie dürfen rechtlich weder verkauft noch weitergegeben werden, sie folgen den Nutzern nicht über Ihre Website hinaus und bestehen aus zwei unterschiedlichen „Arten“ von Daten.

1. Deklarative Daten

Deklarative Daten sind Daten, die Ihre Zielgruppe selbst angibt, etwa Name, E-Mail-Adresse, Standort und mehr. Dabei muss es sich nicht nur um reine demografische Daten handeln. Es können auch Daten wie das Einkommensniveau, die Anzahl der Haustiere und mehr sein. Sie sind besonders nützlich, um das Verbraucherverhalten zu verstehen und herauszufinden, was Kaufverhalten auslöst.

Beispiel: Ein Kunde teilt Ihnen mit, dass er Haustiere hat: zwei Katzen. Diese Information stammt direkt vom Kunden.

2. Verhaltensdaten

Verhaltensdaten sind Daten, die auf den Aktivitäten eines Website-Besuchers basieren. Diese Art von Daten wird häufig mithilfe eines First-Party-Cookies oder Tracking-Pixels erhoben. Dieses Cookie ist einzigartig für Ihre Website und nur für Ihre Website und folgt dem Nutzer nie durchs Web. Tools wie Google Analytics werden häufig zusammen mit Verhaltensdaten eingesetzt, um die Website-Performance und das Nutzerverhalten zu analysieren, und liefern Marketern und Managern detaillierte Einblicke, welche Teile ihrer Website gut laufen und welche verbessert werden müssen.

Beispiel: Ein Kunde liket auf Instagram mehrere Katzenfotos und -seiten, teilt einem Unternehmen aber nicht ausdrücklich mit, dass er Katzen hat. Es ist Sache des Unternehmens, diesen Schluss zu ziehen.

So nutzen Sie First-Party-Daten

Bevor Sie mit Ihrer First-Party-Datenstrategie beginnen, gibt es einige Vorarbeiten und Taktiken, die zuerst betrachtet werden müssen.

Stimmen Sie sich mit den Stakeholdern darüber ab, welche First-Party-Daten Sie erheben

Zunächst müssen Sie sich mit den Stakeholdern darüber abstimmen, welche First-Party-Daten Sie erheben. So haben Sie die Rückendeckung aller in Ihrem Team, und die Bedürfnisse aller sind gleichermaßen berücksichtigt. Da diese First-Party-Daten Ihre einzige Datenquelle werden, müssen sie so belastbar wie möglich sein und dennoch die Vorschriften einhalten.

Die Abstimmung mit Stakeholdern erfordert von Ihrer Seite etwas Vorbereitung. Bevor Sie sich mit den verschiedenen Stakeholdern in Ihrem Unternehmen treffen (Manager, Führungskräfte, Rechtsabteilung, IT), erstellen Sie eine Liste der Kennzahlen, die Sie verfolgen möchten. Häufig genannt werden etwa Vertriebsinteraktionen, E-Mails, Telefonnummern, Verhalten auf der Website, Kaufhistorie und gängige demografische Informationen wie Alter und Standort.

Als Nächstes werden Sie diese Liste möglicher Datenpunkte Ihren Stakeholdern vorlegen wollen und begründen, warum Sie jede Datenart erfassen möchten und wie Sie dabei vorgehen, damit es keine Reibungen zwischen den Abteilungen darüber gibt, welche Daten erfasst und wie sie verwendet werden.

Wechseln Sie zum neuesten Google-Analytics-Datenmodell

Google Analytics Version 4 bietet neue Möglichkeiten, Nutzer zu segmentieren und zu verfolgen, ist DSGVO- und CCPA-konform und ist darauf ausgelegt, First-Party-Daten zu verarbeiten, indem es mithilfe von KI Datenlücken füllt, die normalerweise von Third-Party-Daten gefüllt worden wären.

Das äußerst beliebte Analyse-Tool befasst sich gezielt mit den Problemen, die durch das Auslaufen von Drittanbieterdaten und Inkonsistenzen bei den Cookie-Einwilligungsoptionen entstehen. Dazu füllt es mithilfe von KI fehlende Kundeninformationen auf, sodass Sie Nutzerdaten auch dann noch erfassen und analysieren können, wenn Sie kein vollständiges Nutzerprofil haben.

Außerdem hilft Ihnen Google Analytics 4, Nutzerdaten auf Anfrage einfach zu finden und zu löschen, sodass Sie das „Recht auf VergessenwerdenWird in neuem Fenster geöffnet“ einhalten können.

Sie möchten mit der Implementierung einer Website beginnen? Google bietet wertvolle Ressourcen und eineSchritt-für-Schritt-AnleitungWird in neuem Fenster geöffnet, um Google-Analytics-4-Properties in der Analytics-Property Ihrer Website zu implementieren.

Entwickeln Sie neue Personas und segmentieren Sie Ihre Zielgruppen auf Basis von First-Party-Daten

Da Sie künftig First-Party-Daten verwenden werden, müssen Ihre Personas so genau wie möglich sein; die Arbeit mit ungenauen oder haltlosen Buyer Personas ist eine enorme Verschwendung von Zeit und Ressourcen. Sie können sich aber nicht länger auf Third-Party-Daten stützen, um Ihre Buyer Personas zu erstellen. Fragen Sie einen beliebigen Marketer, wie genau seine Third-Party-Daten sind, und Sie bekommen vermutlich ein „nicht sehr“ zurück.Von Deloitte erhobene UmfragedatenWird in neuem Fenster geöffnet haben einige verblüffende Fakten über den hässlichen Cousin der First-Party-Daten ans Licht gebracht:

• Über 66 % der Befragten gaben an, dass die Daten von Drittanbietern über sie insgesamt zu null bis 50 % korrekt waren

• Rund 71 % aller Third-Party-Daten wurden von den Umfrageteilnehmern nach einer Prüfung als ungenau eingestuft

Im Rahmen einer First-Party-Daten-Strategie sind Personas auf Basis von First-Party-Daten entscheidend, um ein personalisiertes E-Commerce-Marketing- und Werbeerlebnis zu bieten. Buyer Personas auf Basis von First-Party-Daten haben eine Reihe von Vorteilen, darunter eine Senkung der Marketing- und Vertriebskosten um 10–20 %, eine um 20 % höhere Kundenzufriedenheit, eine Steigerung der Konversionsrate im Vertrieb um 10–15 % und eine Steigerung des Mitarbeiter-Engagements um 20–30 %.

Nutzen Sie zunächst alle First-Party-Daten, die Ihnen zur Verfügung stehen, um Ihre Personas zu erstellen. Dazu können Daten wie Standort, Alter, Kaufhistorie, Zielgruppenforschung, CRM-Daten oder Informationen aus Nutzerkonten gehören, die allesamt mit Einwilligung erhoben werden können, ohne auf Daten von Drittanbietern oder Cookies zurückzugreifen.

Wie Sie Ihren Kundenstamm einteilen, bleibt ganz Ihnen überlassen. Zu den gängigen Käufersegmentierungen gehören jedoch:

• Gemeinsame Merkmale und Verhaltensweisen

• Gemeinsame Interessen

• Demografische Daten

• Region

• Kauf- oder Browserverlauf

• Häufige Käufer oder Kunden

• Neue Kunden

• Käufer, die kürzlich ihren Warenkorb abgebrochen haben

• Surf- oder Kaufgewohnheiten

• Engagement-Niveaus

• Durchschnittlicher AOV (z. B. Vielkäufer, Schnäppchenjäger usw.)

Entwickeln Sie eine Data-Governance-Strategie, die Ihre Compliance sicherstellt

Data Governance ist der Prozess, DatenaufzunehmenWird in neuem Fenster geöffnet und deren Lebenszyklus von der Erstellung über die Speicherung bis zur Löschung zu verwalten.

Sowohl die DSGVO als auch der CCPA enthalten Klauseln, die es Nutzern erlauben, die Löschung ihrer Daten zu verlangen – „das Recht auf VergessenwerdenWird in neuem Fenster geöffnet“ und „das Recht auf LöschungWird in neuem Fenster geöffnet“. Data-Governance-Strategien spielen bei diesen beiden Klauseln eine große Rolle – eine Löschanfrage lässt sich nicht erfüllen, wenn man die Daten gar nicht erst einfach finden und verwalten kann.

Wenn Sie Ihre First-Party- und Third-Party-Daten nicht vorschriftsgemäß verwalten, könnten Sie mit den Behörden in Teufels Küche kommen. Die DSGVO sieht empfindliche Bußgelder für Unternehmen vor, die sich nicht daran halten. Amazon wurde wegen Nichteinhaltung der DSGVO mit einer gewaltigenGeldstrafe von 887 Millionen DollarWird in neuem Fenster geöffnet belegt.

Wenn Sie Ihre First-Party- und Third-Party-Daten nicht vorschriftsgemäß verwalten, könnten Sie mit den Behörden in Teufels Küche kommen.

Für eine Data-Governance-Strategie müssen Sie zwei Teams hinzuziehen: Recht und IT. Die Rechtsabteilung kann Ihnen sagen, was mit Ihren Daten unter Governance-Gesichtspunkten geschehen muss. Die IT kann Ihnen helfen, eine Lösung für die Verwaltung Ihrer Daten zu finden.

Beginnen Sie, First-Party-Cookies statt Drittanbieter-Cookies zu erfassen

Vielleicht haben Sie auf manchen Websites schon diese Pop-ups gesehen, die darum bitten, Cookies in Ihrem Browser zu platzieren, und Ihnen gleichzeitig die Möglichkeit geben, der Datenerfassung zuzustimmen oder sie abzulehnen. So werden First-Party-Cookies regelkonform gesetzt — und das ist ein entscheidender Aspekt Ihrer First-Party-Datenstrategie. Dabei spielen einige zentrale Ideen eine Rolle:

• Kundeninformationen, die über First-Party-Cookies erfasst werden, werden mit Einwilligung erhoben

• Diese Daten werden auf dieser Website und nur auf dieser Website verwendet und folgen dem Nutzer nicht durch das Internet

Üblicherweise nutzen Unternehmen Cookies von Drittanbietern, also Cookies, die von Drittseiten in den Browsern der Nutzer platziert wurden, um Kundendaten zu erfassen. Diese Cookies werden ohne die Einwilligung des Nutzers platziert und verstoßen damit direkt gegen die DSGVO und den CCPA, die das nicht einvernehmliche Platzieren von Cookies von Drittanbietern verbieten. Wie fangen Sie an, First-Party-Cookies zu erfassen?

Das können Sie manuell tun, indem Sie die verschiedenen Teams in Ihrer Organisation dazu befragen, wie Sie eine First-Party-Cookie-Strategie umsetzen werden. Entwerfen Sie Formulierungen und Texte, legen Sie Ihren Plan dann der Rechtsabteilung vor und schließlich der IT, die eine First-Party-Cookie-Lösung implementieren kann.

Wenn Sie ein kleines oder mittelständisches Unternehmen sind, können Dienste wie Cookiebot Ihnen helfen, Pop-ups zur Datenerfassung einzurichten. Größere Organisationen können sich dafür auf Tools wie OneTrust verlassen, um dies in großem Maßstab umzusetzen.

Werteaustausch

Value Exchange ist eine Taktik, mit der Kunden dazu bewegt werden, ihre persönlichen Daten gegen hochwertige Inhalte oder Services einzutauschen (vielleicht kennen Sie das als E-Mail-Adresse im Austausch gegen ein E-Book oder einen Rabatt eines Unternehmens). Value Exchange ist eine einvernehmliche Datenerhebung, die DSGVO und CCPA entspricht und für Ihr Unternehmen und den Kunden gleichermaßen vorteilhaft ist. Es ist eine Win-win-Situation, die langfristig einige großartige Vorteile bietet.

Gängige Taktiken für den Werteaustausch sind Rabatte, die helfen, E-Mail-Adressen zu sammeln, und Treueprogramme, die Ihr Ergebnis und die Beziehung Ihrer Marke zu Ihren Kunden verbessern können. Sie erhalten ihre Daten und gewinnen ihr Vertrauen, und der Kunde erhält einen wertvollen Inhalt, Artikel oder Service.

Außerdem steht es für Ihr Engagement für den Datenschutz der Nutzer und für Datentransparenz. Sie legen offen, was Sie erfassen, warum und was der Kunde im Gegenzug für seine Daten erhält. Ein solcher Ansatz eignet sich hervorragend, um das Wohlwollen Ihrer Kunden zu gewinnen, und hilft Ihnen, die Vorschriften einzuhalten.

So erheben Sie First-Party-Daten

Das Sammeln von First-Party-Daten beginnt damit, das Vertrauen der Nutzer aufzubauen, ihre Einwilligung einzuholen, die Kunden so einzubinden, dass sie freiwillig Informationen preisgeben, und die richtige Technologie zur Erfassung von First-Party-Daten bereitzuhalten. Hier sind einige bewährte Methoden zum Sammeln von First-Party-Daten:

Seien Sie transparent bei den Daten, die Sie erheben. Kundenvertrauen basiert auf Transparenz, doch jeder fünfte VerbraucherWird in neuem Fenster geöffnet glaubt noch immer, dass Unternehmen sich nicht um den Datenschutz kümmern. Heben Sie Ihr Unternehmen von der Masse ab, indem Sie in Ihrem Cookie-Einwilligungs-Popup erklären, wie Sie die erhobenen Daten verwenden und wie sie erhoben werden.

Bitten Sie Kunden um Bewertungen. Wenn Sie in Ihrem E-Commerce-Shop Kunden bitten, Produkte zu bewerten, verbessern Sie nicht nur Ihre Verkaufsleistung, sondern erhalten auch einvernehmlich Zugang zu Kundendaten.

Bieten Sie Ihren Kunden Quizze im Austausch für personalisierte Empfehlungen an. Kunden mögenpersonalisierte Produkt- oder Inhaltsempfehlungen –35 % der Amazon-KäufeWird in neuem Fenster geöffnet entstehen durch Produktempfehlungen, und 75 % der Netflix-Nutzung geht auf Empfehlungen zurück, die auf Kundendaten basieren. Die Vorlieben, Abneigungen und Interessen eines Käufers zu kennen, ist eine hervorragende Möglichkeit, das Kundenerlebnis, Ihren ROI und die einvernehmliche Erhebung von First-Party-Daten zu verbessern.

Lassen Sie Kunden in Ihrem E-Commerce-Shop Konten anlegen. Konten sind eine wahre Fundgrube für First-Party-Daten. Wenn Kunden über selbst erstellte Profile freiwillig Informationen angeben können, schaffen Sie einen Anreiz für sie, in Ihren E-Commerce-Shop zurückzukehren, und können ihre Konten außerdem nach nützlichen Datenpunkten durchsuchen.

Belohnen Sie Stammkunden mit einem Treueprogramm. Der Aufbau eineserfolgreichen Kundenbindungsprogramms liefert Ihnen eine dynamische Quelle für Kundendaten – eine Datenquelle, die sich ständig weiterentwickelt und vom Kunden aktualisiert wird – sowie bessere Verkaufszahlen undeine stärkere Markentreue. Davon profitieren alle.

Bitten Sie Nutzer, an Umfragen teilzunehmen. Kundenzufriedenheitsumfragen sind ein hervorragendes Mittel, umIhre Produkte und Services zu verbessern. Umfragen können außerdem als Quelle für First-Party-Daten dienen, mit denen Sie Interaktionen bestimmten Kunden zuordnen und so Reibungspunkte in Ihrem E-Commerce-Shop oder in der Customer Journey erkennen können.

E-Commerce-Strategien auf Basis von First-Party-Daten

Befolgen Sie diese Best Practices, um First-Party-Daten für das Wachstum Ihres E-Commerce zu nutzen.

Sprechen Sie zögernde Käufer erneut an

Retargeting ist eine superwirksame Methode, First-Party-Daten zu nutzen, um Kunden zu erreichen, die Interesse an Ihren Produkten gezeigt, aber keinen Kauf abgeschlossen haben. Nutzen Sie Daten aus Website-Besuchen, um gezielte Anzeigen zu erstellen, die sie an ihre angesehenen oder auf die Wunschliste gesetzten Produkte oder an Artikel in ihrem Warenkorb erinnern.

Dieser subtile und doch nicht ganz so subtile Anstoß bringt zögerliche Kunden auf Ihre Website zurück und bewegt sie außerdem dazu, ihre Käufe abzuschließen.

Personalisierte Produktempfehlungen und Aktionen generieren

Da 91 % der VerbraucherWird in neuem Fenster geöffnet eher bei Marken einkaufen, die relevante Angebote und Empfehlungen bieten, ist es selbstverständlich, diese Strategie in Ihren E-Commerce-Marketingplan aufzunehmen. Nutzen Sie die Kauf- und Browsing-Historie, um Angebote und Produktempfehlungen zuzuschneiden, die jeden Kunden am ehesten ansprechen.

Diese können auf Produktseiten, in E-Mail-Kampagnen und sogar während des Bezahlvorgangs angezeigt werden und sollten verwandte oder ergänzende Artikel enthalten, die Upsells und Cross-Sells fördern, um den durchschnittlichen Bestellwert zu steigern.

Verbessern Sie die Shopper Journey

Die Stärkung der Kundenbeziehungen ist für das Wachstum jedes E-Commerce-Unternehmens von größter Bedeutung. Je stärker die Beziehung, desto größer das Vertrauen. Und je größer das Vertrauen, desto tiefer die Loyalität – was sich zufälligerweise in höheren Online-Umsätzen niederschlägt.

Analysieren Sie Ihre First-Party-Daten, um Schmerzpunkte und Verbesserungspotenziale zu erkennen. So können Sie das Kundenerlebnis optimieren, indem Sie Reibungspunkte im gesamten Conversion-Funnel verringern. Ihre First-Party-Daten können beispielsweise zeigen, dass viele Ihrer Kunden beim Checkout abspringen, nachdem sie die begrenzten Zahlungsoptionen gesehen haben.

Dann könnten Sie weitere Zahlungsmethoden hinzufügen, etwa „Buy now, pay later“.

Stärken Sie Ihr Treueprogramm

Eine aktuelle Studie hat ergeben, dass 79 % der VerbraucherWird in neuem Fenster geöffnet aufgrund des Treueprogramms einer Marke eher bei dieser Marke kaufen, was zu höherer Kundenbindung und mehr Umsatz führt. Was ist Ihr bester Ansatz, damit Ihr Treueprogramm für Käufer ein Grund wird, Ihr Unternehmen gezielt aufzusuchen?

Beginnen Sie damit, Ihre First-Party-Daten, etwa Käuferpräferenzen und frühere Käufe, zu nutzen, um Ihre Prämien auf jeden einzelnen Kunden zuzuschneiden.

Und da Drittanbieterdaten wegfallen, werden Treueprogramme wichtiger denn je, wenn Kunden aktiv ihre Daten teilen sollen. Mit einem gut umgesetzten, personalisierten Treueprogramm können Sie den Customer Lifetime Value steigern, Wiederholungskäufe fördern und Fürsprecher für Ihre Marke gewinnen.

Käufer mit abgebrochenem Warenkorb gezielt ansprechen

Kunden verlassen Ihre Website oft und lassen ihren vollen Warenkorb zurück, ohne die Absicht, jemals zurückzukehren und einen Kauf abzuschließen. Das mag wie Zeitverschwendung erscheinen, ist in Wirklichkeit aber eine großartige Gelegenheit, Verbindungen zu Online-Konsumenten aufzubauen, von denen Sie sonst vielleicht nie wieder gehört hätten.

Mit First-Party-Daten lassen sich Nutzer erkennen, die kürzlich ihren Warenkorb abgebrochen haben. Ihnen können Sie dann gezielte E-Mail-Erinnerungen oder Angebote senden, damit sie den Kauf abschließen. Diese Strategie funktioniert nachweislich gut, besonders mit einem Anreiz wie einem zeitlich begrenzten Angebot.

Sie möchten Warenkorbabbrecher abfangen, bevor sie Ihre Website verlassen? Machine-Learning-Technologie (wie die von Bazaarvoice) kann mithilfe von First-Party-Daten erkennen, wann ein Käufer wahrscheinlich abbricht, und ihn abfangen, bevor er die Seite verlässt.

Führen Sie dynamische Preisgestaltung ein

Mit Dynamic Pricing können Sie Ihren Umsatz maximieren, indem Sie verschiedenen Kunden zu verschiedenen Zeiten unterschiedliche Preise berechnen und dabei nach der Zahlungsbereitschaft jedes einzelnen Verbrauchers optimieren. Prüfen Sie anhand von First-Party-Daten wie Kundenpräferenzen, Kaufverhalten und früheren Käufen, ob diese Hyperpersonalisierungsstrategie für Sie von Nutzen sein könnte.

Außerdem sollten Sie sich die Preise Ihrer Wettbewerber ansehen, um sicherzugehen, dass Sie nicht zu hoch (oder zu niedrig) ansetzen. Von dort aus können Sie Ihre Preise an Ihr Kundensegment anpassen und Kundengruppen, die am meisten davon profitieren würden, Rabatte anbieten, um Käufe anzuregen.

Erstellen Sie personalisierte Kampagnen

Ein großer Teil Ihres Marketingbudgets fließt vermutlich in Werbung. Nutzen Sie Ihren reichen Schatz an First-Party-Daten, darunter Kaufhistorie, Surfverhalten und demografische Merkmale, und erstellen Sie damit hochgradig zielgerichtete Kampagnen, die das Interesse Ihrer segmentierten Gruppen wecken.

Ein Möbelhändler kann zum Beispiel eine Gruppe ansprechen, die alle dasselbe Ecksofa gekauft haben, und zwar mit Anzeigen für einen passenden Sessel oder Hocker, zusammen mit einem zeitlich begrenzten Rabatt, wenn sie ihn innerhalb eines festgelegten Zeitraums kaufen.

Vergessen Sie nicht, Ihre Strategien zu testen

Verschiedene Strategien und Botschaften auf Basis von First-Party-Daten zu testen ist entscheidend, um herauszufinden, was bei Ihrer Zielgruppe am besten ankommt.

Verfeinern Sie Ihre Marketing- und Personalisierungsstrategien kontinuierlich mithilfe von A/B-Tests und experimentieren Sie mit verschiedenen Botschaften, Angeboten und Kanälen.

Anschließend können Sie mit First-Party-Daten die Auswirkungen dieser Änderungen auf wichtige Kennzahlen wie Konversionsraten, Klickraten, Absprungraten und den durchschnittlichen Bestellwert messen.

Beispiele für eine First-Party-Datenstrategie in der Praxis

First-Party-Daten werden wie jeder Datensatz genutzt, um Ihre Produkte, Services, Umsätze oder Prozesse zu verbessern. In den folgenden Beispielen fällt ein roter Faden auf: Es gibt eine starke First-Party-Daten-Strategie, und bewährte Methoden der Datenerhebung dienen weit mehr dazu, als Kunden nur für Werbung oder Remarketing anzusprechen.

B2C — Der Hausschuhladen

Ein E-Commerce-Shop, der verspielte, stylische Hausschuhe verkauft, hat die Zusammenarbeit mit seinem Datenanbieter beendet, um eine First-Party-Datenstrategie aufzubauen. Beim Besuch der Website erscheint für Nutzer eine Aufforderung, E-Mail-Adresse und Telefonnummer anzugeben, und zwar im Austausch gegen einen Gutschein über 20 % Rabatt. Der Nutzer füllt das Formular aus und erhält seinen Rabatt.

Beim Checkout wird der Nutzer dann aufgefordert, ein Konto zu erstellen, um die Transaktion zu beschleunigen und künftige Käufe zu verwalten. Der Kunde legt ein Konto an, gibt seine Liefer- und Rechnungsdaten ein und schließt die Transaktion ab. Der E-Commerce-Shop verfügt nun über einige Datenpunkte, mit denen er seine Produkte oder Dienstleistungen verbessern kann.

Doch das ist noch nicht alles: First-Party-Daten lassen sich auch nutzen, um Leads im Verkaufsprozess erneut anzusprechen und zu pflegen.

B2B — Anbieter von Bewerbermanagement-Software

Eine Bewerbermanagement-Software (ATS) hat eine neue Website und einen Blog, mit dem sie organische Leads gewinnt. Mitarbeitern fällt auf, dass der Blog selbst zwar eine ordentliche Zahl an Leads für das Unternehmen anzieht, die Nutzer aber, sobald sie zum Rest der Website navigieren, innerhalb von Sekunden abspringen und die meisten über das Anklicken einiger Seiten hinaus keine Aktion abschließen.

Die First-Party-Datenstrategie des Unternehmens hilft, das Problem aufzudecken. Mit einem First-Party-Daten-Cookie und Google Analytics 4 kann der Anbieter sehen, wie Nutzer über den Blog kommen, versuchen, mit dem CTA-Link auf der Startseite eine Demo zu vereinbaren, und dann abspringen. Bei der Analyse stellt der Anbieter fest, dass sich das Formular nicht öffnet, wenn Nutzer auf den CTA „schedule a demo“ klicken. Er überarbeitet das Formular, hat dann aber ein weiteres Problem: Der Anbieter hat keine Möglichkeit, Leads, die nicht konvertiert haben, erneut anzusprechen.

Sie setzen dabei auf First-Party-Daten. Der Anbieter erstellt hochwertige E-Books und Assets und stellt sie am Ende seiner leistungsstärksten Blogbeiträge hinter ein Formular, wobei er einige grundlegende Kundendaten abfragt, etwa E-Mail-Adresse und Telefonnummer. Nun kann der Anbieter personalisierte E-Mail-Inhalte an seine Leads senden, sie über die Vorteile von ATS in ihrem Unternehmen aufklären und sie für ein Verkaufsgespräch qualifizieren.

Maximieren Sie Ihre First-Party-Daten mit Bazaarvoice

E-Commerce-Manager und Markenmanager, die First-Party-Daten nicht annehmen, leben auf Pump. Vorschriften wie die DSGVO und der CCPA haben zusammen mit einstimmigen Beschlüssen zur Abschaffung von Drittanbieterdaten und Cookies zusätzlichen Druck auf Unternehmen ausgeübt, die oft weder die Zeit noch die Ressourcen haben, sich auf das Ende der Drittanbieterdaten vorzubereiten.

Eine einfache Lösung sind die Insights- und Reporting-Tools von Bazaarvoice. Statt Zeit mit der Beauftragung Dritter zu verschwenden, helfen Ihnen die Tools, das Kundenverhalten und die Stimmung zu analysieren, Ihre Marke aufzubauen und mehr Bewertungen zu gewinnen, um die Stimmen in Ihrer First-Party-Datenstrategie zu diversifizieren.