Visibilidad de los productos

Mejora la visibilidad de los productos en todo tu catálogo

Mejora la visibilidad de tus productos con UGC fresco y auténtico en todo el catálogo. Bazaarvoice te ayuda a recopilar, estructurar y distribuir reseñas de forma continua para ampliar la cobertura del contenido de producto y conseguir que más productos aparezcan en buscadores, recomendaciones de IA y canales de descubrimiento de los retailers.

El reto

Por qué la mayor parte de tu catálogo es invisible para la búsqueda y la IA

Los sistemas de búsqueda y de IA necesitan información de producto actual y accesible para entender la relevancia. A medida que los SKU más populares atraen más reseñas, los productos menos visibles se quedan atrás y grandes partes del catálogo resultan difíciles de descubrir. LOS MÁS VENDIDOS CAPTAN LAS SEÑALES MÁS FUERTES Un ritmo alto de reseñas da a los productos populares más contenido que la búsqueda y la IA pueden evaluar. LOS SKU DE POCA ROTACIÓN PIERDEN VISIBILIDAD Los productos que se venden menos reciben menos reseñas, lo que refuerza la brecha de contenido y de tráfico. LOS CATÁLOGOS GRANDES OCULTAN PRODUCTOS VALIOSOS Es posible que los compradores nunca lleguen a los SKU de menor volumen si no saben ya qué buscar.

Ideas clave

  • La visibilidad de los productos es un reto que afecta a todo el catálogo. Los productos con perfiles de reseñas escasos o desactualizados dan a los sistemas de búsqueda y de IA menos señales para entender su relevancia.
  • Los más vendidos atraen de forma natural más reseñas y visibilidad, mientras que los productos de menor volumen pueden caer en un ciclo de poco contenido, poco tráfico y poca recogida orgánica de reseñas.
  • La recogida continua de reseñas mantiene activa una mayor parte del catálogo con contenido fresco de compradores que favorece la visibilidad en buscadores, el descubrimiento con IA y la confianza de quien compra.

¿Cómo usar la recopilación continua de contenido como estrategia de descubrimiento?

Ecosistema de la plataforma de Bazaarvoice que conecta recopilación, informes, syndication, visualización y moderación
  1. TÁCTICA CLAVE

    Dirígete a los productos con pocas reseñas

    Usa el sampling dirigido para generar un volumen de reseñas auténticas de SKU prioritarios específicos.

  2. TÁCTICA CLAVE

    Mantén las reseñas actualizadas

    La recopilación continua aporta un flujo constante de contenido nuevo más allá de las ventanas de campaña.

  3. TÁCTICA CLAVE

    Estructura el UGC para la IA

    Haz que las reseñas sean accesibles para los agentes de IA mediante formatos legibles por máquina y rastreables.

  4. TÁCTICA CLAVE

    Amplía el contenido a todos los canales

    Distribuye reseñas recientes a los retailers asociados para que la prueba de los compradores acompañe a cada producto.

Un descubrimiento de producto que da resultados medibles

  • 67%

    Aumento del número de páginas de Petco posicionadas de forma orgánica, lo que demuestra una mayor visibilidad en la búsqueda orgánica tras lanzar su Spotted Sampling Program.

  • 30%

    Aumento de las conversiones de Lancôme tras distribuir más de 3.000 reseñas a Debenhams.

  • 7.98%

    Tasa de conversión de los clientes de Popken Fashion Group que interactuaron con reseñas distribuidas en los mercados europeos.

¿Quién se beneficia de una mejor visibilidad de los productos?

La prueba, de la mano de nuestros clientes

Descubre cómo una marca líder usó el sampling de producto dirigido para generar reseñas frescas, mejorar la visibilidad orgánica de sus productos y aumentar los ingresos de los productos incluidos en el sampling.

Convierte el descubrimiento en conversión en todos los canales

Las reseñas recientes dan visibilidad a los productos, pero el descubrimiento es solo el principio. Bazaarvoice Display convierte ese contenido en resúmenes, herramientas de navegación y experiencias visuales que respaldan compras seguras. Después, Amplify usa la syndication en retailers para llevar los UGC a los sitios de los partners y a los nuevos canales de descubrimiento con IA.