KI-gestützte Inhaltsmoderation und -erstellung

Wir alle wissen, dass KI weltweit weiterhin eine treibende Kraft ist, im Leben von Verbrauchern ebenso wie in Unternehmen. KI ist überall. Man kann sich inzwischen kaum noch bei einer App anmelden, ohne dass auf dem Bildschirm ein „Neues Update! Jetzt mit KI!“ aufpoppt. Manches davon ist ein Gimmick (Warum gibt es KI bei Uber Eats?!), doch KI hat enormes Potenzial, uns im Berufsleben zu unterstützen, besonders bei der Erstellung und Moderation von Inhalten.

Wir wissen bereits, dass KI zur Moderation und Erstellung von Inhalten eingesetzt wird, das ist nichts Neues. Die aktuelle Herausforderung besteht darin zu verstehen, wie sich diese KI auf diese Weise verantwortungsvoll und strategisch einsetzen lässt. Das Potenzial der KI ist enorm, doch verantwortungsvolle Innovation und Schutzmaßnahmen sind entscheidend, und die Staats- und Regierungschefs der Welt nehmen das zur Kenntnis.

US-Präsident Joe Biden hat eine Executive Order zur sicheren und vertrauenswürdigen Nutzung künstlicher Intelligenz unterzeichnet. Und erst kürzlich haben der Rat der Europäischen Union und das Europäische Parlament eine vorläufige Einigung über das KI-GesetzWird in neuem Fenster geöffnet erzielt – die weltweit erste umfassende KI-Regulierung.

Transparenz beim Einsatz von KI ist von größter Bedeutung. Es ist entscheidend, die menschliche Aufsicht beizubehalten, damit KI ein unterstützendes Werkzeug bleibt und nicht die vollständige Kontrolle übernimmt, insbesondere beim Einsatz von KI für Content-Erstellung und Moderation.

Vor diesem Hintergrund werden wir Erkenntnisse aus unserer eigenen Studie untersuchen und die Leitprinzipien besprechen, die sicherstellen, dass Ihr Einsatz von KI verantwortungsvoll und markensicher ist.

Die Rolle von KI bei der Content-Erstellung

Kurz gesagt: Bei der Content-Moderation werden alle Inhalte geprüft und entfernt, die gegen festgelegte Fristen verstoßen, und KI kann diesen Prozess verbessern.

Hier zeigen wir Schritt für Schritt, wie Sie mit KI Ihre Content-Lieferkette optimieren und dabei eine verantwortungsvolle und rücksichtsvolle Umsetzung sicherstellen.

Content-Moderation vor der KI

Verbraucher steuern gern Bewertungen zu Ihrer Marke bei. Diese Goldgrube an nutzergenerierten Inhalten (UGC) stärkt das Vertrauen und treibt den Umsatz an, indem sie Verbindungen zwischen Ihnen und Ihrem Publikum schafft.

Doch diese Inhalte stehen nicht immer zwingend im Einklang mit Ihren Markenwerten. Sie können unangemessene Sprache oder verbotene Inhalte enthalten, persönliche Informationen preisgeben oder sogar darauf abzielen, die Wahrnehmung Ihrer Marke zu manipulieren und damit das Vertrauen zu untergraben, das Sie aufgebaut haben.

Alle Ihre Kunden haben vermutlich unterschiedliche Maßstäbe dafür, was als akzeptabler Inhalt gilt. Ein Bierunternehmen begrüßt Diskussionen über Alkohol womöglich, eine Kindermarke vermutlich nicht. Oder hoffentlich nicht, jedenfalls.

Bevor KI auf der Bildfläche erschien, gab es verschiedene Lösungen zur Content-Moderation. Konkret: einen manuellen Ansatz.

Bei einem manuellen Ansatz müssen menschliche Moderatoren die Präferenzen der Kunden in einem Content-Management-System prüfen und entscheiden, ob jeder einzelne Inhalt freigegeben oder abgelehnt wird. Anfangs war dies die Methode, die wir bei Bazaarvoice verwendeten.

Die Ergebnisse waren im Großen und Ganzen in Ordnung. Menschliche Moderatoren stellen sicher, dass Inhalte angemessen und authentisch sind. Aber es ist enorm zeitaufwendig. Im Durchschnitt dauert es zwanzig Stunden, bis eine Bewertung veröffentlicht wird. Das widerspricht der Präferenz der Konsumenten für aktuelle Inhalte, die die neuesten Bewertungen nach aktuellen Produktinformationen durchsuchen.

Hinzu kommt, dass engagierte Verbraucher erwarteten, dass ihre Stimme schnell wahrgenommen wird. Verzögerungen bei der Veröffentlichung von Bewertungen können dazu führen, dass die Bindung an Ihre Marke nachlässt. Das stellt eine zentrale Herausforderung dar: Wie lässt sich sicherstellen, dass Inhalte schnell auf der eigenen Website verfügbar sind und dabei dennoch authentisch bleiben?

So setzen Sie KI bei der Moderation von Inhalten ein

Die Antwort? Durch den Einsatz von maschinellem Lernen – einem Teilgebiet der KI, das aus vorhandenen Daten lernt, um Muster abzuleiten. Zum Beispiel verfügen wir bei Bazaarvoice über riesige Datenmengen, mit historisch über 800 Millionen einzigartigen Bewertungsinhalten, die jeden Monat um 9 Millionen wachsen.

Mit solchen Daten lassen sich Machine-Learning-Modelle trainieren, die unerwünschte Inhalte erkennen und neue Inhalte, die diesem Profil entsprechen, automatisch markieren. Wenn Sie gerade erst mit KI-Content-Moderation beginnen, gehen Sie wie folgt vor:

1. Binden Sie vorhandene Moderatoren ein, um Daten für das Modelltraining und die Validierung zu kennzeichnen

2. Data Scientists nutzen diese gelabelten Daten, um Modelle zu trainieren, die auf einen oder mehrere Kundenanwendungsfälle zugeschnitten sind

3. Stellen Sie diese Modelle in einem Machine-Learning-Inferenzsystem bereit, damit es neue, für Ihre Kunden erfasste Inhalte genehmigt oder ablehnt

4. Teilen Sie die Client-Konfigurationen mit dem KI-System für maschinelles Lernen, damit Inhalte entsprechend dem individuellen Anwendungsfall jedes Clients moderiert werden können

Bedenken Sie auch das sich wandelnde Umfeld. Das Verbraucherverhalten ändert sich, neue Trends entstehen, und die Sprache entwickelt sich weiter. Was, wenn sich KI-Technologie darauf nicht einstellen kann? Dann riskieren Sie das Vertrauen in die Marke und die Sicherheit der Verbraucher, und das will niemand. Nehmen Sie zum Beispiel Review Bombing, das meist als Reaktion auf soziale oder politische Dynamiken auftritt, die sich kaum vorhersagen lassen.

Das Content-Operations-Team kann auf diese Ereignisse jedoch reagieren, indem es neue Modelle trainiert, bestehende anpasst oder die Kundenkonfigurationen feinabstimmt, um sicherzustellen, dass nur angemessene Inhalte, angemessene authentische Inhalte auf der Website landen

KI sollte menschlichen Einsatz ergänzen, nicht ersetzen

Dieser Ansatz stellt sicher, dass der Mensch das Sagen behält. Kunden legen fest, welche Art von Inhalten sie für angemessen halten und welche nicht, sodass die KI nur innerhalb der von ihnen vordefinierten Parameter handelt.

Ein verantwortungsvoller KI-Ansatz bedeutet auch bessere Ergebnisse für Kunden. Derzeit moderieren wir 73 % des UGC mit Machine-Learning-Modellen und liefern Kunden gefilterten, auf ihre Bedürfnisse zugeschnittenen UGC innerhalb von Sekunden statt Stunden. Eine enorme Verbesserung gegenüber den Stunden, die mit rein menschlichen Moderatoren nötig sind!

Verantwortungsvolle KI-Content-Erstellung für Marken

Die meisten Marken ergreifen tendenziell selbst die Initiative, eigene Inhalte zu erstellen, und verlassen sich nicht allein auf UGC. Konkret planen sie sorgfältig, welche Bilder, Botschaften und Produkte sie auf ihren Social-Media-Plattformen, Websites und anderen Kanälen hervorheben wollen.

Doch all diese Inhalte zu erstellen, ist zeitaufwendig. Die meisten Unternehmen beschäftigen dafür Social-Media-Manager oder Ähnliches. Stellen Sie sich vor, Sie könnten das Können eines Social-Media-Managers mit dem Nutzen von KI verbinden, um Inhalte automatisch zu generieren. Das klingt ziemlich bemerkenswert, fast wie Gedankenlesen.

Wenn Kunden bei Bazaarvoice onboarden, verknüpfen sie ihre Social-Media-Konten und liefern uns damit reichlich Datenpunkte, die ihre bevorzugten Themen und ihren Kommunikationsstil zeigen.

Wenn ein Nutzer ein Bild auswählt, entschlüsseln unsere Machine-Learning-Algorithmen dessen Inhalt und verraten uns, worüber er posten möchte. Außerdem können wir aus den Produkt-Tag-Daten Informationen zu den Produkten gewinnen, die er präsentieren möchte, und seinen Kommunikationsstil anhand seines Social-Media-Verlaufs erfassen.

Nach dem Klick auf „auto generate caption“ werden diese Datenpunkte von unserer (hochmodernen!) generativen KI verarbeitet, um eine Bildunterschrift zum Bild und zu den Produkten im Ton des Kunden zu erstellen. Der Social-Media-Manager kann die Botschaft dann freigeben, verfeinern oder ablehnen.

Das schafft eine unglaubliche, symbiotische Beziehung Das Tool verbindet den Komfort generativer KI und bewahrt dabei die authentische Stimme des Kunden, wobei bei Bedarf Überarbeitungen möglich sind. Auch hier fungiert die KI als Assistent und nicht als Ersatz.

In der Praxis neigen viele Kunden dazu, die vorgeschlagenen Botschaften anzupassen, schätzen aber dennoch, dass diese Funktion ihren kreativen Prozess in Gang bringt. Es ist, als hätte man eine Muse – sie inspiriert die menschliche Kreativität anhand früherer Elemente.

Wir haben dieses Produkt im vergangenen Jahr auf unserer Social-Commerce-Plattform eingeführt, und es war sofort ein Hit. Das brachte uns zum Nachdenken: Können wir dasselbe auch für unsere Verbraucher tun?

Verantwortungsvolle KI-Erstellung für Verbraucher

Bei Kundenbewertungen gibt es ein Problem. Laut unserer Studie sind 68 % der Konsumenten unsicher, was sie in eine Bewertung schreiben sollen, sodass viele am Ende zu wenig ins Detail gehen oder weit vom Thema abschweifen.

Kann KI wie bei der Inhaltsmoderation auch Verbrauchern dabei helfen, bessere, aussagekräftigere Bewertungen zu verfassen? Das würde das Einkaufen transparenter machen, denn je mehr Bewertungen wir haben, desto besser sind wir informiert.

Schauen wir uns zum Beispiel an, wie Bazaarvoice Content Coach funktioniert. Zuerst entwickelt die KI Ideen, welche Themen in einer Bewertung hilfreich wären, basierend auf dem jeweiligen Produkt und dem Katalog unseres Kunden. Diese Themen werden dann dem Verbraucher präsentiert. Während der Verbraucher schreibt, hebt das System die Themen hervor, die er bereits angesprochen hat.

Das Tolle an diesem Ansatz ist die Mischung aus Komfort und Vergnügen. Er leitet Nutzer dazu an, hilfreiche Bewertungen zu schreiben, und macht den Prozess dabei unterhaltsam! Oder zumindest so unterhaltsam, wie das Schreiben einer Produktbewertung sein kann. Es ist wie eine Form der KI-Inhaltsmoderation, nur umgekehrt. Er fungiert als Coach statt als Ghostwriter und befähigt Nutzer, ihre Bewertungen zu verfeinern.

Seit seiner Einführung hat Content Coach die Erstellung von fast 400.000 authentischen Rezensionen unterstützt, wobei fast 87 % der Nutzer es als hilfreich empfinden – ein Beweis dafür, wie KI die Content-Erstellung unterstützen kann, ohne sie zu übernehmen.

KI-Unterstützung noch weiter ausbauen

Das sind alles Paradebeispiele dafür, generative KI verantwortungsvoll (aber nutzbringend) einzusetzen. Sie verbessern das Verbrauchererlebnis und wahren dabei die Authentizität, indem sie Marken und Verbraucher wirksam dabei anleiten, die Wirkung ihrer Bewertung zu maximieren.

Beispiele wie die oben genannten zeigen, wie eine KI-gestützte Content-Moderationsstrategie die Arbeit von Menschen verantwortungsvoll ergänzt und Ihre Content-Lieferkette optimiert. Wir kratzen hier allerdings nur an der Oberfläche. Entdecken Sie in unserer On-Demand-Masterclass das transformative Potenzial von KI, um Ihre Content-Strategie authentisch zu gestalten: How to use AI strategically and responsibly.