Depuis mon arrivée chez Bazaarvoice il y a cinq ans, j'ai vu le nombre d'avis sur notre réseau de marques et de distributeurs passer à près d'un milliard et le nombre de connexions entre marques et distributeurs être multiplié par 100, grâce à l'essor de notre stratégie de diffusion avec l'arrivée de milliers de nouvelles marques et de nouveaux distributeurs dans notre réseau.
En raison de cette croissance de notre volume de contenu et de notre réseau, de nombreux produits comptent désormais des centaines, voire des milliers d'avis. Mais d'après nos observations, peu d'acheteurs prennent le temps de lire tous les avis sur un produit. Résumer « ce qui est bien » et « ce qui est mal » d'un produit et mettre ces insights rapidement à la disposition des acheteurs est une demande fréquente des distributeurs et des marques qui travaillent avec nous. L'annonce d'aujourd'hui est si enthousiasmante parce qu'elle nous permet de servir les clients en les aidant à prendre de meilleures décisions d'achat lorsqu'ils font leurs achats au sein du réseau de Bazaarvoice.
Nous sommes ravis d’annoncer que Bazaarvoice a acquis AddStructure, sans conteste la meilleure entreprise que nous ayons vue exploiter le traitement du langage naturel et le machine learning pour créer des applications spécifiques au e-commerce et au contenu généré par les consommateurs (CGC). Depuis sa création et son développement au sein du Techstars Retail AcceleratorS'ouvre dans une nouvelle fenêtre, un programme en partenariat avec Target, AddStructure a travaillé avec certains des distributeurs les plus importants et les plus innovants, comme Target et Best Buy, pour synthétiser de grandes quantités de CGC afin de faire ressortir les informations les plus utiles et d’améliorer la recherche et la découverte pour les acheteurs. AddStructure est en tête du peloton pour résoudre des problèmes complexes du e-commerce, par exemple savoir que « silencieux » est un atout pour un lave-vaisselle, mais un défaut pour un casque audio. De simples outils de traitement du langage naturel ne peuvent tout simplement pas rivaliser avec ce que l’équipe d’AddStructure a créé.
Cela fait suite de près à l'acquisition de Bazaarvoice elle-même par Marlin Equity Partners. Notre décision de nous retirer de la bourse reposait en grande partie sur notre volonté de concrétiser notre stratégie à long terme visant à accroître la valeur pour toutes les parties prenantes du réseau de Bazaarvoice, composé de consommateurs, de marques et de distributeurs. L'acquisition d'AddStructure est la première étape d'un processus qui va précisément dans ce sens.
Les capacités avancées d'AddStructure en traitement du langage naturel et en machine learning constituent un ajout formidable à la stack technologique de Bazaarvoice. Nous avons déjà commencé à intégrer tous les produits d'AddStructure à l'offre de Bazaarvoice. Mais ce qui nous enthousiasme le plus, c'est la technologie d'AddStructure en tant que plateforme pour l'innovation future, qui nous aidera à remplir notre mission : bâtir le réseau de consommateurs, de marques et de distributeurs le plus intelligent au monde, afin que chaque expérience d'achat paraisse personnelle.
Nous commencerons par déployer une version avancée de la synthèse d'avis, puis nous améliorerons la rapidité et la précision de la modération automatisée. Ces deux fonctionnalités sont importantes pour notre cœur de métier, et nous pouvons commencer à les déployer auprès de nos clients immédiatement.
D’autres améliorations de notre catalogue produits, des outils d’optimisation pour les moteurs de recherche pour les pages de niveau catégorie, ainsi que d’autres applications sur nos plateformes Ratings & Reviews, Questions & Answers et Curations sont également en préparation. Lors d’un projet de démonstration interne, Will Underwood, cofondateur et directeur technique d’AddStructure, a présenté la possibilité de composer une liste de courses à la voix. Nous sommes plus que ravis d’explorer ces nouveaux ajouts technologiques tout en développant l’avenir du shopping aux côtés de nos clients.
La synthèse de contenu et le product graph d'AddStructure ont été développés pour des clients anglophones et, dans un premier temps, ces améliorations sont disponibles pour les sites dont le contenu est en anglais. Cependant, l'équipe d'AddStructure estime que l'accès à l'une des plus grandes bases de données de contenu dans d'autres langues accélérera le développement des outils de machine learning et du graphe de connaissances produit nécessaires pour travailler avec succès dans les langues du monde entier avec les clients mondiaux de Bazaarvoice.
Les clients qui utilisent AddStructure aujourd’hui continueront de bénéficier des excellents produits et du support dont ils ont toujours bénéficié. Nous nous réjouissons d’accueillir des membres de l’équipe de réussite client d’AddStructure chez Bazaarvoice, afin de pouvoir commencer à travailler ensemble pour rendre visite à nos clients actuels et discuter de différentes synergies dans l’environnement post-acquisition.
Nous pensons qu'AddStructure va démultiplier nos investissements internes en data science et en analyse de données. De plus, de nombreuses autres capacités de traitement du langage naturel continuent de nous intéresser, tant en termes d'acquisition que de développement interne. Si ce que vous venez de lire vous enthousiasme et que vous souhaitez rejoindre l'une des meilleures équipes de data science travaillant sur l'un des plus grands ensembles de données de consommateurs au monde, rendez-vous sur la page Bazaarvoice Careers.
Nous sommes ravis d'accueillir AddStructure dans la famille Bazaarvoice, alors que nous construisons l'avenir du contenu généré par les consommateurs et améliorons l'expérience e-commerce pour les marques, les distributeurs et les consommateurs.