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La découverte portée par la communauté, expliquée
Les marques sont désormais définies par ce que les acheteurs se disent entre eux. Découvrez comment bâtir une communauté authentique et maîtriser le marketing de bouche-à-oreille moderne.
AUSTIN, Texas, 15 sept. 2026 — L'IA recommandera volontiers une marque dont vous n'avez jamais entendu parler. Les consommateurs, eux, ne l'achèteront pas automatiquement, selon une nouvelle étude publiée aujourd'hui par Bazaarvoice. Les résultats démontrent que les outils d'achat par IA ne diminuent pas la valeur de la marque, mais la soumettent à une épreuve sans précédent. Si les consommateurs sont de plus en plus disposés à laisser l'IA les aider à découvrir des produits, la confiance reste l'ultime gardienne : la grande majorité des acheteurs refusent d'acheter sur la seule parole d'un algorithme. L'essor de l'achat par IA a suscité un débat : la valeur de la marque compte-t-elle encore lorsque c'est l'IA, plutôt que les consommateurs, qui décide des produits à faire apparaître en premier ?
« Demandez à un outil d’IA de recommander un produit, et vous faites disparaître les repères traditionnels du rayon, comme le logo, l’emballage placé à hauteur des yeux et le positionnement en magasin », a déclaré Kiri Masters, experte du retail media et co-autrice de l’étude. « L’IA inverse le modèle du commerce en présentant d’abord les caractéristiques du produit, puis la marque. Mais notre étude montre que, loin de rendre la valeur de marque obsolète, l’IA rend la confiance établie encore plus cruciale. Privés de l’identité visuelle, les consommateurs s’appuient fortement sur la réputation existante de la marque et sur l’UGC authentique pour valider leurs choix. »
Le rapport met en évidence la manière dont les consommateurs naviguent parmi les suggestions de l’IA :
Le seuil de 50 % pour les « dupes » : le prix seul ne suffira pas à rompre la fidélité à une marque. 57 % des consommateurs déclarent qu’une alternative générique recommandée par l’IA, ou « dupe », doit être au moins 50 % moins chère que leur marque préférée avant qu’ils n’envisagent de changer.
La notoriété de la marque génère des clics : Lorsqu’un outil d’IA leur présente plusieurs options, 65 % des acheteurs cliquent immédiatement sur la marque qu’ils connaissent déjà, contre seulement 24 % qui cliquent sur le produit que l’IA qualifie de « meilleure correspondance » et à peine 11 % qui choisissent l’option la moins chère.
Les consommateurs exigent une double vérification : La confiance passe par une validation multiformat avant tout achat. 76 % des consommateurs exigent des avis visuels (photos ou vidéos authentiques de clients) avant d'acheter après une recommandation de l'IA qu'ils ne connaissent pas, et 75 % exigent des avis écrits d'utilisateurs.
Les recommandations de l'IA entraînent davantage de recherches : une suggestion de l'IA ouvre le parcours au lieu de le clore : 94 % des consommateurs tiennent à faire des recherches complémentaires après avoir reçu une recommandation de l'IA, et un tiers passe plus d'une heure à vérifier le produit.
« Une recommandation par l’IA met une marque sur le radar, mais ce sont les vraies photos clients, les notes et les avis qui concluent la vente », a déclaré Jo Callahan, VP of Brand Strategy and Experience chez Bazaarvoice. « Les marques n’ont pas besoin d’une refonte stratégique totale pour l’ère de l’IA. Il leur suffit de s’assurer que leurs preuves authentiques sont accessibles sans friction aux crawlers d’IA comme aux acheteurs, que ce soit pour défendre la confiance d’une marque établie ou pour bâtir une crédibilité immédiate pour une marque challenger. Et la bonne nouvelle, c’est que les avis jouent un double rôle : ils aident aussi une marque à être recommandée par l’IA en premier lieu. »
Pour consulter le rapport complet, rendez-vous sur bazaarvoice.com.
Méthodologie
Le Brand Equity Survey de Bazaarvoice, réalisé avec Kiri Masters, a interrogé plus de 3 600 membres de la communauté Influenster aux États-Unis et en EMEA afin d'analyser la confiance des consommateurs, la sensibilité au prix et la fidélité à la marque dans les achats pilotés par l'IA. Les répondants ont indiqué leur principale catégorie d'achat parmi huit secteurs, dont la beauté, l'électronique, l'habillement, la maison, l'alimentation et les boissons, la puériculture et les articles pour enfants, le bricolage et les soins pour animaux, établissant ainsi des références globales et par catégorie.
À propos de Bazaarvoice
Bazaarvoice met en relation plus de 13 000 marques et distributeurs avec le contenu authentique des acheteurs, moteur du commerce. Notre plateforme capte, modère, vérifie et diffuse des notes, des avis et d’autres contenus générés par les utilisateurs (UGC), comme des photos et des vidéos de clients, sur le plus grand réseau de distribution et de médias au monde. Elle alimente aussi bien les pages produits que la découverte et la recherche pilotées par l’IA. Nous ne nous contentons pas de vous aider à collecter des avis : nous transformons la voix du client en votre atout commercial et marketing le plus puissant, pour que vos produits soient découverts, appréciés et choisis.
Fondée en 2005, Bazaarvoice a son siège à Austin, au Texas, avec des bureaux en Amérique du Nord, en Europe, en Inde et en Australie. Pour plus d’informations, rendez-vous sur www.bazaarvoice.com
