Studie: Verbraucher nutzen KI zum Bearbeiten von Rezensionen

Verbraucher überarbeiten Bewertungen mit KI

19. März 2026

AUSTIN, Texas — [19. März 2026] — Neue Untersuchungen von Bazaarvoice Inc., der weltweit führenden Plattform zum Sammeln und Verbreiten authentischer Bewertungen und Rezensionen zu Verbraucherprodukten, zeigen, wie Käufer die Schnittstelle zwischen KI und dem Ökosystem der Online-Produktbewertungen sehen. Die Ergebnisse legen nahe, dass Käufer der Rolle von KI zwar nicht uneingeschränkt vertrauen, das eigentliche Problem aber nicht allein in ihrem Einsatz liegt, sondern darin, wie sie angewendet und kommuniziert wird. Je häufiger KI bei der Erstellung von Inhalten zum Einsatz kommt, desto deutlicher machen Verbraucher: Authentizität, Transparenz sowie der Erhalt der persönlichen Stimme des Verfassers und seiner gültigen persönlichen Produkterfahrung bleiben entscheidend, um das Vertrauen in Bewertungen zu bewahren.

Laut der Untersuchung gibt fast jeder vierte Bewertungsverfasser (23 %) an, zumindest gelegentlich KI beim Schreiben von Bewertungen zu nutzen – ein Zeichen dafür, dass KI schnell zu einem Teil des Prozesses der Bewertungserstellung wird. Doch trotz zunehmender Verbreitung halten 64 % mit KI verfasste Bewertungen für nicht authentisch, was ein wachsendes Spannungsfeld zwischen technologischem Komfort und dem Vertrauen der Verbraucher aufzeigt. Interessant an diesem Misstrauen ist jedoch, dass nur 16 % sehr sicher sind, dass sie zwischen einer KI-generierten und einer von Menschen verfassten Bewertung unterscheiden könnten.

„KI wird rasant zu einem Teil der Customer Journey, aber bei Bewertungen zählt Authentizität nach wie vor am meisten“, sagte Doug Straton, Chief Marketing Officer bei Bazaarvoice. „Verbraucher nutzen KI vielleicht als Werkzeug, um ihre Gedanken zu schärfen, aber letztlich vertrauen sie Bewertungen, die echte Erfahrungen und echte Stimmen widerspiegeln. Unsere Funktion Content Coach ist das perfekte Beispiel dafür, wie KI helfen kann, Bewertungen authentisch zu verfassen. Sie schreibt nichts für den Käufer, sondern schlägt mithilfe von KI neutrale Themenideen vor, die auf die jeweilige Produktkategorie zugeschnitten sind und über die der Verfasser schreiben kann. So bleibt die Authentizität der Bewertungen erhalten, während sie länger und aussagekräftiger werden und künftige Kaufentscheidungen der Kunden fördern.“

Trotz Bedenken hinsichtlich der Authentizität zeigt die Studie, dass die meisten Verbraucher, die KI-Tools nutzen, ihre Meinung nicht auslagern. Stattdessen verwenden sie KI vor allem als Assistenten, um Klarheit und Struktur zu verbessern. Tatsächlich nutzt fast die Hälfte (47 %) der Befragten für diese Verfeinerung Vorschlagstools auf der Website, die in Bewertungsplattformen eingebettet sind. Diejenigen, die generative KI-Tools von Drittanbietern wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity verwenden, gaben mehrheitlich (83 %) an, die gesamte Bewertung zuerst selbst zu schreiben und KI-Tools nur zur Verfeinerung von Grammatik und Tonalität einzusetzen. Zudem erklärte die Hälfte der Befragten (53 %), eigene Notizen und Stichpunkte zu teilen, um die KI-Unterstützung zu steuern. Das zeigt, dass KI nicht als Ghostwriter, sondern als Lektor eingesetzt wird.

„Ob es um den Einsatz von künstlicher Intelligenz beim Schreiben von Bewertungen oder um LLM-gestützte Produktempfehlungen geht: Unsere Forschung hat immer wieder gezeigt, dass Authentizität an erster Stelle steht“, sagte Alex Kirk, Director of Insights bei Bazaarvoice. „In früheren Studien haben wir festgestellt, dass Konsumenten Produktempfehlungen von generativen Engines eher vertrauen, wenn sie wissen, dass authentische Bewertungen und Rezensionen die Grundlage der Vorschläge bilden. Es ist also naheliegend, dass sie sich wünschen, dass Bewertungen auf echten menschlichen Erfahrungen beruhen. Konsumenten können KI nutzen, um Grammatik und Verständlichkeit ihrer Bewertungen zu verbessern, sollten aber immer darauf achten, dass ihre ehrlichen Gedanken und Meinungen zum Ausdruck kommen.“

Selbst unter den Verbrauchern, die KI beim Schreiben von Rezensionen nutzen, bleiben Bedenken hinsichtlich der Authentizität bestehen. Viele Befragte sagen, KI-generierte Texte könnten übermäßig werblich oder losgelöst von ihren tatsächlichen Erfahrungen wirken: 48 % empfinden den Ton als roboterhaft, 44 % sagen, dass er ihre eigene Stimme auslöscht, und 35 % befürchten, dass dadurch ungenaue Produktangaben entstehen könnten. „KI ist gekommen, um zu bleiben, und ihre Verbreitung nimmt nur noch zu; sie aus Rezensionen komplett zu verbannen, ist nicht nur extrem schwierig, sondern auch unnötig – schließlich müssten wir sonst auch die in unsere Betriebssysteme eingebauten Rechtschreib- und Grammatikprüfungen beim Verfassen von Rezensionen verbieten“, so Straton weiter. „Eine mit KI-Unterstützung verfasste Rezension ist nicht von vornherein betrügerisch. Es ist ein gewaltiger Unterschied, ob ein Kunde KI nutzt, um seine echte Erfahrung in Worte zu fassen, oder ob ein böswilliger Akteur damit massenhaft gefälschte Rezensionen zu Produkten erstellt, die er nie in der Hand hatte. Damit KI und Authentizität nebeneinander bestehen können, schaffen wir weiterhin digitale Schutzmechanismen, etwa unseren Intelligent Trustmark, ein visuelles Symbol, das wir bei Rezensionen anzeigen, die Bazaarvoices strenge Authentizitätsstandards erfüllt haben und nachweislich echt und verifiziert sind. Eine angemessene Offenlegung und unvoreingenommene Moderationsprozesse werden entscheidend sein, während sich dieser Bereich weiterentwickelt.“

Mehr über die Studie erfahren Sie beimWebinar von Bazaarvoice am 1. AprilWird in neuem Fenster geöffnet.

Forschungsmethodik Diese Untersuchung wurde in einem zweistufigen Verfahren durchgeführt, um die Einstellung der Verbraucher zu generativer KI beim Verfassen von Produktrezensionen zu erfassen. In der ersten Phase wurde eine Basisumfrage mit mehr als 1.300 Teilnehmern ab 18 Jahren durchgeführt. Sie zeigte allgemeine Trends bei der Kaufabsicht und der Wahrnehmung von KI auf. Um die konkreten Gründe für die Skepsis genauer zu untersuchen, wurde eine gezielte Folgeumfrage unter einer Teilgruppe von Teilnehmern durchgeführt, die angegeben hatten, ein Produkt „wahrscheinlich nicht zu kaufen“, wenn sie wüssten, dass beim Verfassen der Rezension KI zum Einsatz kam. In dieser Folgeumfrage wurden fünf vertiefende Fragen gestellt, die sich auf den Unterschied zwischen der Erstellung von Rezensionen durch KI und der Inspiration durch KI beim Schreiben von Rezensionen (z. B. Review Coaches) konzentrierten. Die Studie untersuchte, wie bekannt diese Tools den Verbrauchern sind, wie sie sich auf die wahrgenommene Authentizität sowohl im organischen als auch im incentivierten Kontext auswirken, wie groß die Nachfrage nach einer verpflichtenden Kennzeichnung des KI-Einsatzes ist und wie sich die Kaufabsicht verändert, wenn KI als unterstützender „Coach“ und nicht als Hauptautor eingesetzt wird.

Über Bazaarvoice Bazaarvoice verbindet über 13.000 Marken und Händler mit den authentischen Käuferinhalten, die den Handel antreiben. Unsere Plattform sammelt, moderiert, verifiziert und syndiziert Bewertungen, Rezensionen und weitere nutzergenerierte Inhalte (UGC) wie Kundenfotos und -videos über das weltweit größte Shopper-Netzwerk hinweg und befeuert damit alles von Produktseiten bis hin zu KI-gestützter Entdeckung und Suche. Wir helfen Ihnen nicht nur beim Sammeln von Bewertungen, sondern machen die Stimme des Kunden zu Ihrem wirkungsvollsten Vertriebs- und Marketinginstrument, damit Ihre Produkte gefunden werden, Vertrauen genießen und ausgewählt werden.

Bazaarvoice wurde 2005 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Austin, Texas. Das Unternehmen betreut Kunden weltweit mit Niederlassungen in Nordamerika, Europa, Indien und Australien. Weitere Informationen finden Sie unter www.bazaarvoice.com.

Weiter entdecken

Entdecken Sie weitere Ressourcen, Tools und Insights, um die nächste Generation KI-gestützter Erlebnisse voranzutreiben.

  • Blog

    Die Gen Alpha treibt den KI-Wandel an

    Die Gen Alpha tauscht Suchleisten gegen KI-Chatbots. Erfahren Sie, wie Sie mit dem Triple-A-Framework und authentischem UGC im Zeitalter von GEO zur definitiven Antwort werden.

    Weiterlesen
  • Ressource

    Mit UGC im AI Shelf gewinnen

    Klassische Werbeausgaben bringen Sie nicht ins AI Shelf. Erfahren Sie, wie Sie mit UGC dafür sorgen, dass KI Ihre Produkte leicht findet, ihnen vertraut und sie auswählt.

    Weiterlesen
  • Webinar

    Mit UGC im AI Shelf gewinnen: Das Playbook für Markenverantwortliche zur Auffindbarkeit von Produkten

    KI-Agenten sind inzwischen der erste Filter zwischen Ihrem Katalog und der Kaufentscheidung des Käufers. Erfahren Sie, wie UGC Ihrer Marke hilft, in der KI-Suche aufzutauchen.

    Weiterlesen

Haben Sie 15 Minuten Zeit, um über Strategie zu sprechen?

Wir gehen Ihren Anwendungsfall mit Ihnen durch und zeigen Ihnen, wie Sie authentische Kundeninhalte in eine höhere Konversion auf Ihrer Website verwandeln.