Spotlights étend le référencement des évaluations et avis aux pages de type catégorie

Solution Bazaarvoice

Bazaarvoice Spotlights

Bazaarvoice Conversations

Client depuis

2011

À propos de Marque

Le client Bazaarvoice dont les données ont servi de base pour cette étude de cas est un leader de la vente de petit électroménager et autres produits grand public dans le monde entier.

Sommaire

Bazaarvoice Spotlights tire parti des avantages du nouveau contenu généré par les utilisateurs sur les pages de type catégorie.

Dans votre stratégie visant à drainer du trafic vers votre site, vous devez intégrer un élément clé : l'optimisation de la recherche. D'après une étude menée par Nielsen et GroupM UK, 94 % des utilisateurs cliquent sur les résultats de recherche naturels. En outre, Moz.com a observé que 70 % des clics générés par une recherche naturelle proviennent des 5 premiers résultats affichés. Il est primordial de vous assurer que votre site Web conserve un bon rang pour les recherches avec plusieurs mots clés.

Bazaarvoice Spotlights tire parti des avantages du nouveau contenu généré par les utilisateurs sur les pages de type catégorie. C'est là un point extrêmement important car nos clients ont constaté que 60 à 70 % du trafic sur leur site, hors page d'accueil, provenait précisément de ces pages. Ce contenu optimise la recherche sur les pages de type catégorie, et améliore en plus la navigation en mettant en évidence les avis déposés pendant que l'utilisateur consulte une page portant sur une catégorie d'articles.

Dans les tests A/B, les résultats d'une marque leader dans le domaine du petit électroménager sont sans appel : les pages de type catégorie intégrant du contenu Spotlights ont eu un classement quatre fois meilleur dans les résultats de recherche, et ont bénéficié d'une augmentation de 25 % du nombre de clics.

Mesure de l'impact du contenu Spotlights sur les performances de recherche

Pour évaluer l'influence du contenu Spotlights sur le trafic dès l'étape de recherche, Bazaarvoice a effectué un test A/B à partir des pages de catégorie sur le site Web d'un leader dans le domaine du petit électroménager. Nous avons intégré Spotlights à 40 pages de catégorie et avons laissé un groupe de contrôle de pages similaires inchangées.

Une fois que Spotlights a été opérationnel, nous avons mesuré le trafic relatif aux mots et expressions de recherche les plus fréquents et générant le plus de trafic sur le site Web pendant la période de test, par catégorie d'articles. Nous avons spécifiquement comparé la performance avant et après le test pour les SERP (pages de résultats du moteur de recherche) moyennes quant à la position et le nombre de clics concernant les résultats de recherches organiques.

Classement 4x plus performant sur Google et 25 % de clics en plus

La société n’a pas eu à attendre longtemps avant de voir des résultats. Dans les heures suivant le déploiement, Google avait déjà détecté le nouveau contenu.

De plus, le classement moyen sur les pages de résultats s’est amélioré, démontrant ainsi l’impact des paramètres sociaux, de contenu et de pertinence de Spotlights. Les pages comprenant du contenu Spotlights ont enregistré des classements sur Google quatre fois supérieurs à ceux du groupe contrôle.

Enfin, tandis que les deux groupes ont bénéficié d'une augmentation saisonnière au niveau du trafic de recherche par taux de clic, les pages de catégorie intégrant du contenu Spotlights ont connu une augmentation moyenne de 25 % du taux de clics par rapport aux pages sans contenu Spotlights.

Une technologie qui attire les visiteurs, et une expérience qui les fait revenir à chaque fois

Si les résultats du test sont impressionnants, il convient de garder à l'esprit le fait que Spotlights ne se limite pas à augmenter le trafic de recherche vers les pages de catégorie. C'est un programme également conçu pour améliorer l'expérience des internautes et faire en sorte que les consommateurs qui cliquent sur un site Web aient envie d'y revenir. Le contenu intégré est généralement situé au bas des pages, conférant ainsi des contenus sociaux de qualité à des pages souvent très épurées. Il utilise également un algorithme en instance de brevet et une technique de randomisation afin que le contenu soit toujours inédit, en changeant en permanence les produits et les avis proposés.

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